今天的AI计算能力丰富，但缺乏上下文。 你手机上的AI创建了“完美”的每周餐单。它告诉你去买牛奶和鸡蛋，而你的冰箱里满是食物，并且你的孩子对乳糖不耐受。 生成菜单消耗了大量计算资源，但模型对你冰箱里的实际情况、购物历史、家庭聊天、过敏情况或日历完全没有访问权限。 DeAI将解决这个问题。 它将在数百万个节点之间联邦数据，在上下文存在的地方进行训练，而不是在服务器所在的地方。 证明和梯度在流动。 原始数据留在本地。 隐私成为架构，而不是政策。 认知再次变得本地化。