今日の AI はコンピューティングが豊富ですが、コンテキストに乏しいです。 携帯電話の AI が「完璧な」週次食事プランを作成します。冷蔵庫がいっぱいで、子供が乳糖不耐症のときに牛乳と卵を買うように指示されています。 メニューの生成には大量のコンピューティングが費やされましたが、このモデルは冷蔵庫、食料品の履歴、家族のチャット、アレルギー、カレンダーなど、現実のコンテキストにアクセスできませんでした。 DeAI がそれを修正します。 何百万ものノード間でデータをフェデレーションし、サーバーが置かれている場所ではなく、コンテキストが存在する場所でトレーニングします。 証明と勾配は移動します。 生データは家に残ります。 プライバシーはポリシーではなくアーキテクチャになります。 認知は再び局所的になります。