核心 0.3.1 发布说明 行为记忆：自适应核心指令 新功能 一种新的记忆类型称为“行为记忆”，它根据用户请求明确地调整单元行为，同时保持所有学习到的概念不变。受到人类遗传记忆的启发，这种方法通过自我修改的核心指令实现动态行为适应。遗传记忆将成为许多重大核心更新的核心。 主要变化 • 明确适应：曾经隐含的现在变得极为明确 • 选择性激活：仅在推理需要时激活 • 知识保留：所有概念记忆保持不变 • 动态核心指令：作为深嵌入每个单元的自适应指令功能 工作原理 行为记忆充当知识与行为之间的层： • 分析您的请求 • 在需要时激活 • 实时调整核心指令 • 保留所有学习到的概念 实践中的例子 行为适应可以通过两种方式发生： 1. 明确请求：直接要求特定行为 2. 隐性学习：单元从您的对话模式中推断偏好 • 符号偏好：要求单元使用“B”表示十亿，而不是拼写出来 • 沟通风格：请求正式语言用于报告或随意语气用于头脑风暴 • 输出格式：让单元始终以表格而不是段落呈现数据 • 技术深度：从高层次摘要调整为详细的技术解释 • 响应结构：在项目符号、编号列表或流畅的散文之间切换 • 领域语言：使用行业特定术语（例如，“提交”与“更新”对于开发者） 单元根据您的互动不断适应，随着时间的推移精炼其行为。每次适应都会持续，直到您请求更改或完全重置行为。 影响 单元现在明确调整其行为以匹配您的需求，而不会忘记他们所学到的内容。可以将其视为根据上下文激活的动态核心指令 - 类似于遗传记忆在生物系统中提供的遗传适应响应。 用户可以随时通过简单地要求单元重置其行为来重置行为记忆。 迁移 自动。无需采取任何行动。