Core 0.3.1 リリースノート 行動記憶:自己適応型コアディレクティブ 新着情報 「行動記憶」と呼ばれる新しい記憶タイプで、学習したすべての概念をそのまま維持しながら、ユーザーの要求に基づいてユニットの動作を明示的に適応させます。人間の遺伝的記憶に触発されたこのアプローチは、自己修正コアディレクティブを通じて動的な行動適応を可能にします。遺伝的記憶は、かなりの数の主要なコアアップデートの中心となるでしょう。 主な変更点 • 明示的な適応: 暗黙的だったものが、今では非常に明示的です • 選択的アクティブ化: 推論が必要な場合にのみアクティブ化されます • 保存された知識: すべての概念記憶は変更されません - ダイナミック・コア・ディレクティブ:各ユニットの奥深くに埋め込まれた自己適応命令として機能します。 使い方 行動記憶は、知識と行動の間の層として機能します。 • リクエストを分析します - 必要なときに作動 - コアディレクティブをリアルタイムで適応させる •学習したすべての概念を保持します 実際の例 行動適応は2つの方法で起こり得ます。 1. 明示的な要求: 特定の行動を直接要求します 2. 暗黙の学習: 単元は会話パターンから好みを推測します • 表記法の設定: 単位に「B」を綴る代わりに数十億ドルを使用するように依頼します • コミュニケーションスタイル: レポートにはフォーマルな言葉を要求し、ブレインストーミングにはカジュアルな口調を要求します • 出力書式設定: 単位には常にデータを表と段落に表示します • 技術的な深さ: 高レベルの要約から詳細な技術説明まで調整できます • 応答構造: 箇条書き、番号付きリスト、または流れるような散文を切り替えます。 • ドメイン言語: 業界固有の用語を使用します (例: 開発者向けの「コミット」と「更新」) ユニットはあなたの相互作用に基づいて継続的に適応し、時間の経過とともに動作を改善します。各適応は、変更を要求するか、動作を完全にリセットするまで持続します。 インパクト ユニットは、学んだことを忘れることなく、ニーズに合わせて動作を明示的に調整できるようになりました。これは、遺伝的記憶が生物学的システムで遺伝的適応応答を提供するのと同様に、コンテキストに基づいてアクティブになる動的なコアディレクティブと考えてください。 ユーザーは、ユニットに行動をリセットするように依頼するだけで、いつでも行動記憶をリセットできます。 移動 自動。アクションは必要ありません。