➥ Sự Kém Hiệu Quả Cực Đoan Của Sự Phân Mảnh AI Thách thức với AI ngày nay không chỉ nằm ở khả năng mở rộng; nó còn liên quan đến sự phối hợp. Các mô hình AI được phân loại theo nhiều cách, từ phương pháp đào tạo đến ứng dụng và mức độ phức tạp. Với hàng ngàn mô hình mới được phát triển liên tục, việc theo dõi đã trở nên gần như không thể. Điều này dẫn đến tình trạng cung vượt cầu và sự phân mảnh. Tình huống này tạo ra một thị trường chưa được khai thác cho @AlloraNetwork như là lớp trí tuệ phối hợp. Với Allora, những người xây dựng có thể tập trung vào việc xây dựng, trong khi việc sử dụng và khai thác được Allora quản lý dựa trên yêu cầu của người tiêu dùng. Người tiêu dùng, ngược lại, chỉ cần chỉ định ý định của họ cho mạng lưới và để nó xử lý phần còn lại. Nếu đây không phải là tương lai, thì điều gì là tương lai?
— Tuyên bố từ chối trách nhiệm
6,39K