➥ عدم الكفاءة المفرطة لتجزئة الذكاء الاصطناعي يمتد التحدي مع الذكاء الاصطناعي اليوم إلى ما هو أبعد من قابلية التوسع. كما أنه ينطوي على التنسيق. يتم تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة ، من طرق التدريب إلى التطبيقات ومستويات التعقيد. مع تطوير الآلاف من النماذج الجديدة باستمرار ، أصبح التتبع شبه مستحيل. هذا يؤدي إلى زيادة المعروض والتجزئة. يمثل هذا الوضع سوقا غير مستغل @AlloraNetwork باعتباره طبقة استخبارات التنسيق. مع Allora ، يمكن للبناة التركيز على البناء ، بينما تتم إدارة الاستخدام والاستخدام بواسطة Allora بناء على طلبات المستهلك. يحتاج المستهلكون ، بدورهم ، فقط إلى تحديد نيتهم للشبكة والسماح لها بالتعامل مع الباقي. إذا لم يكن هذا هو المستقبل ، فما هو؟

— إخلاء المسؤولية