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➥ AI 断片化の超非効率性
今日の AI の課題はスケーラビリティを超えて広がっています。また、調整も必要です。
AI モデルは、トレーニング方法からアプリケーション、複雑さのレベルまで、さまざまな方法で分類されます。何千もの新しいモデルが絶えず開発されているため、追跡することはほぼ不可能になっています。
これは供給過剰と断片化につながります。
この状況は、調整インテリジェンス層としての@AlloraNetworkにとって未開拓の市場を示しています。
Allora を使用すると、ビルダーは構築に集中でき、使用状況と使用率は消費者の要求に基づいて Allora によって管理されます。
一方、消費者はネットワークに意図を指定するだけで、残りはネットワークに処理させることができます。
これが未来ではないとしたら、何が未来なのでしょうか?

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