Video tạo ra bởi Sora2 của OpenAI gần như không thể phân biệt được với thật, thậm chí là "không có gì mà có". AI hiện cần sự trợ giúp của Crypto để xác thực tính xác thực. Nếu không, mọi người sẽ không thể phân biệt được thật giả. Khác với việc chỉ đơn thuần xác thực tính xác thực của video trước đây, ở đây liên quan đến việc cần xác thực tính xác thực của nội dung video, mức độ giả mạo đã tăng lên một bậc, chỉ đơn thuần là giá trị băm và watermark đã không đủ. Để đối phó với deepfake, trước tiên cần có tiêu chuẩn chứng nhận nội dung (như C2PA, v.v.), trên cơ sở này, sẽ nhúng chữ ký Crypto vào siêu dữ liệu video, không chỉ ghi lại băm, mà còn ghi lại công cụ tạo, dấu thời gian, vị trí, thậm chí là thông tin người tạo. Nếu video được tạo ra từ thiết bị thực (như camera điện thoại), tiêu chuẩn chứng nhận nội dung có thể chứng minh là thật, chứ không phải do AI tổng hợp. Nếu là video do AI tạo ra như Sora2, thì sẽ được ghi nhận là "do AI tạo ra". Vai trò của mã hóa là có thể lưu trữ những chứng nhận này trên blockchain, tương tự như "hộ chiếu số". Ngoài ra, cũng cần có công cụ phát hiện của AI, phân tích nội dung bản thân chứ không chỉ là siêu dữ liệu, chẳng hạn như thông qua mô hình phát hiện để phân tích sự bất thường ở cấp độ pixel của video, sự không nhất quán về vật lý (biểu cảm khuôn mặt, lỗi ánh sáng) hoặc vấn đề đồng bộ âm thanh, để xác định xem có phải là tổng hợp hay không. Ngoài ra, nếu kẻ tấn công vượt qua watermark vô hình (rất khó, nhưng không phải là không có cơ hội), hoặc tạo ra "video hỗn hợp" (một phần thật, một phần do AI tạo ra), thì cần liên tục cải tiến thuật toán phát hiện và ghi lại tất cả lịch sử sửa đổi thông qua công nghệ mã hóa. Từ góc độ người tạo nội dung, cũng có thể sử dụng NFT trên Ethereum để đánh dấu video gốc, liên kết danh tính người tạo, chứng minh quyền sở hữu, tăng độ tin cậy, cũng có thể ngăn chặn việc bị AI thay thế bằng deepfake.