OpenAI's Sora2 video-generatie is in wezen zo realistisch dat het zelfs "uit het niets" lijkt te komen. AI heeft nu Crypto nodig om de echtheid te verifiëren. Anders kan niemand het verschil tussen echt en nep onderscheiden. In tegenstelling tot eerder, waar alleen de echtheid van de video werd geverifieerd, gaat het hier om de noodzaak om de echtheid van de videoinhoud te verifiëren, wat de vervalsingsniveaus verder verhoogt; eenvoudige hashwaarden en watermerken zijn niet meer voldoende. Om tegen deepfakes te vechten, is het eerste dat nodig is een standaard voor inhoudscredenties (zoals C2PA), waarop de Crypto-handtekening in de videometagegevens wordt ingebed, niet alleen om de hash vast te leggen, maar ook om de creatietool, tijdstempel, locatie en zelfs metadata zoals de maker vast te leggen. Als de video is geproduceerd door een echt apparaat (zoals een smartphonecamera), kan de standaard voor inhoudscredenties bewijzen dat het echt is en niet AI-gegeneerd. Als het een AI-generatie zoals Sora2 is, wordt het geregistreerd als "AI-generatie". De rol van encryptie is dat deze credenties op de blockchain kunnen worden opgeslagen, vergelijkbaar met een "digitale paspoort". Bovendien zijn er ook detectietools van AI zelf nodig, die de inhoud zelf analyseren en niet alleen de metadata, bijvoorbeeld door modellen te gebruiken om pixel-niveau anomalieën, fysieke inconsistenties (gezichtsuitdrukkingen, schaduw- en lichtfouten) of audio-synchronisatieproblemen te analyseren om te bepalen of het een synthese is. Bovendien, als een aanvaller erin slaagt om onzichtbare watermerken te omzeilen (wat moeilijk is, maar niet volledig onmogelijk), of een "hybride video" (deels echt, deels AI-gegeneerd) te creëren, is het nodig om de detectie-algoritmen continu te itereren en alle wijzigingen in de geschiedenis vast te leggen met behulp van encryptietechnologie. Vanuit het perspectief van de inhoudscreators kunnen ze ook Ethereum NFT's gebruiken om originele video's te markeren, de identiteit van de maker te koppelen, eigendom te bewijzen, de geloofwaardigheid te vergroten en te voorkomen dat ze door AI worden vervangen door deepfakes.