La génération de vidéos Sora2 d'OpenAI est pratiquement indiscernable de la réalité, allant même jusqu'à créer du « rien » à partir de rien. L'IA a maintenant besoin de l'aide de la Crypto pour la vérification de l'authenticité. Sinon, il devient difficile de distinguer le vrai du faux. Contrairement à la simple vérification de l'authenticité des vidéos auparavant, cela implique maintenant la nécessité de vérifier la véracité du contenu vidéo, ce qui élève le niveau de falsification, et les simples valeurs de hachage et filigranes ne suffisent plus. Pour faire face aux deepfakes, il est nécessaire d'avoir des normes de certification de contenu (comme C2PA, etc.), sur cette base, intégrer une signature Crypto dans les métadonnées vidéo, enregistrant non seulement le hachage, mais aussi l'outil de création, le timestamp, la localisation, et même des métadonnées sur le créateur. Si la vidéo est produite par un appareil réel (comme une caméra de téléphone), la norme de certification de contenu peut prouver son authenticité, et non qu'elle soit générée par l'IA. Si c'est généré par une IA comme Sora2, cela sera enregistré comme « généré par l'IA ». Le rôle de la cryptographie est de stocker ces certificats sur la blockchain, semblable à un « passeport numérique ». De plus, des outils de détection AI sont également nécessaires pour analyser le contenu lui-même et pas seulement les métadonnées, par exemple en utilisant des modèles de détection pour analyser les anomalies au niveau des pixels, les incohérences physiques (expressions faciales, erreurs d'ombre et de lumière) ou des problèmes de synchronisation audio, afin de déterminer s'il s'agit d'une synthèse. En outre, si un attaquant contourne le filigrane invisible (ce qui est difficile, mais pas totalement impossible), ou crée une « vidéo hybride » (partiellement réelle, partiellement générée par l'IA), il est nécessaire d'itérer continuellement les algorithmes de détection et d'enregistrer tout l'historique des modifications grâce à des technologies de cryptage. Du point de vue des créateurs de contenu, il est également possible d'utiliser des NFT Ethereum pour marquer les vidéos originales, lier l'identité du créateur, prouver la propriété, augmenter la crédibilité, et prévenir le remplacement par des deepfakes.