Mọi người đều muốn biết lĩnh vực tăng trưởng tiếp theo là gì > Công nghệ lượng tử vẫn còn xa > Robot (Chà, nó sẽ tốt, nhưng cá nhân tôi nghĩ rằng nhiều tiềm năng tăng trưởng trong tương lai đã được định giá vào hầu hết các công ty nổi bật) > Không gian sẽ khó kiếm tiền hơn nhiều so với những gì mọi người nghĩ trừ khi bạn đang vận chuyển vệ tinh lên (ngay cả khi đó, việc làm cho một công ty không gian có lãi sẽ rất khó theo ý kiến của tôi) > Năng lượng hạt nhân gần hơn nhưng vẫn không chắc chắn về mức độ tăng trưởng thực sự của một số công ty này khi họ thực sự bắt đầu hoạt động và bắt đầu trả nợ... GENOMICS / CÁC SỰ GIÁN ĐOẠN CÔNG NGHỆ TRONG CHĂM SÓC SỨC KHỎE (NHƯ Y HỌC CHÍNH XÁC) > Y học chính xác, bao gồm genomics, proteomics và chẩn đoán cũng như liệu pháp dựa trên AI, đang nhanh chóng nổi lên như một lực lượng chuyển đổi trong chăm sóc sức khỏe và là một lĩnh vực tăng trưởng cao trong tài chính. > Bằng cách tận dụng AI để nâng cao tốc độ và độ chính xác của các phương pháp điều trị cá nhân hóa, y học chính xác đang cách mạng hóa việc phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị bệnh, tạo ra cơ hội đầu tư đáng kể. > Luận điểm này cho rằng y học chính xác, được tăng cường bởi AI, đang chuẩn bị trở thành một lĩnh vực tăng trưởng tài chính hàng đầu nhờ khả năng cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe chính xác, hiệu quả, được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ, nhu cầu ngày càng tăng về chăm sóc cá nhân hóa và quy mô thị trường mở rộng phản ánh tiềm năng chuyển đổi của nó. Vai trò của AI trong việc nâng cao tốc độ và độ chính xác: > AI là một yếu tố quan trọng trong y học chính xác, tăng tốc các quy trình và cải thiện kết quả. Các thuật toán AI phân tích các tập dữ liệu khổng lồ—genomic, proteomic và lâm sàng—với tốc độ chưa từng có, cho phép xác định nhanh chóng các dấu hiệu bệnh và mục tiêu điều trị. > Ví dụ, các nền tảng AI như của Tempus và DeepMind có thể giảm thời gian chẩn đoán từ tuần xuống giờ, với tỷ lệ chính xác trong chẩn đoán ung thư đạt tới 95% (theo các nghiên cứu của Stanford). > Trong phát hiện thuốc, AI giảm thời gian phát triển từ 20-50% bằng cách dự đoán hiệu quả của thuốc và xác định các nhóm bệnh nhân tối ưu cho các thử nghiệm lâm sàng (theo dữ liệu của McKinsey). > Thị trường AI trong y học chính xác dự kiến sẽ tăng từ USD 2.29 tỷ vào năm 2024 lên USD 14.53 tỷ vào năm 2030 (CAGR 36.23%). Ung thư như một động lực chính: > Phân khúc ung thư chiếm ưu thế trong y học chính xác, nắm giữ 52.8% thị phần vào năm 2023 (theo BIS Research). > Với số ca ung thư dự kiến sẽ tăng 77% lên 35 triệu vào năm 2050 (theo WHO), y học ung thư chính xác tận dụng AI và giải trình tự gen để cung cấp các liệu pháp nhắm mục tiêu, chẳng hạn như điều trị tế bào CAR-T, giúp cải thiện tỷ lệ sống sót lên tới 30% so với các phương pháp truyền thống. ...