Každý chce vědět, jaký je další růstový sektor > Quantum je ještě příliš daleko > Robotika (No, bude to dobré, ale osobně si myslím, že spousta budoucího růstu je již oceněna ve většině významných společností) > vesmíru bude mnohem těžší skutečně vydělat peníze, než si lidé myslí, pokud nebudete posílat satelity nahoru (což i tak bude pro vesmírnou společnost těžké udělat ziskovou společnost podle mého názoru) > Nuclear je blíže, ale stále si není jistý, jak velký skutečný růst budou mít některé z těchto společností v době, kdy se skutečně rozběhnou a začnou splácet dluhy... GENOMIKA / TECHNOLOGICKÉ DISRUPCE VE ZDRAVOTNICTVÍ (JAKO JE PRECIZNÍ MEDICÍNA) > Precizní medicína, která zahrnuje genomiku, proteomiku a diagnostiku a terapii řízenou umělou inteligencí, se rychle stává transformační silou ve zdravotnictví a rychle rostoucím sektorem ve financích. > Využitím umělé inteligence ke zvýšení rychlosti a přesnosti personalizované léčby přináší přesná medicína revoluci v prevenci, diagnostice a léčbě nemocí a vytváří značné investiční příležitosti. > Tato práce tvrdí, že precizní medicína, umocněná umělou inteligencí, je připravena stát se předním sektorem finančního růstu díky své schopnosti poskytovat přesná a efektivní řešení zdravotní péče, poháněná technologickým pokrokem, rostoucí poptávkou po personalizované péči a expanzivními projekcemi velikosti trhu, které odrážejí její transformační potenciál. Role umělé inteligence při zvyšování rychlosti a přesnosti: > AI je rozhodujícím faktorem umožňujícím precizní medicínu, urychlující procesy a zlepšující výsledky. Algoritmy umělé inteligence analyzují obrovské soubory dat – genomické, proteomické a klinické – bezprecedentní rychlostí, což umožňuje rychlou identifikaci markerů onemocnění a cílů léčby. > Například platformy umělé inteligence, jako jsou ty od společností Tempus a DeepMind, mohou zkrátit diagnostické časové osy z týdnů na hodiny, přičemž míra přesnosti v onkologické diagnostice dosahuje až 95 % (podle stanfordských studií). > Při objevování léků zkracuje umělá inteligence dobu vývoje o 20–50 % tím, že předpovídá účinnost léků a identifikuje optimální kohorty pacientů pro klinické studie (podle údajů společnosti McKinsey). > Předpokládá se, že samotná umělá inteligence na trhu přesné medicíny vzroste z 2,29 miliardy USD v roce 2024 na 14,53 miliardy USD do roku 2030 (CAGR 36,23 %). Onkologie jako klíčový faktor: > Segment onkologie dominuje precizní medicíně a v roce 2023 si držel 52,8% podíl na trhu (podle BIS Research). > Vzhledem k tomu, že se očekává, že počet případů rakoviny do roku 2050 vzroste o 77 % na 35 milionů (podle WHO), precizní onkologie využívá umělou inteligenci a genomové sekvenování k poskytování cílených terapií, jako je léčba CAR-T buňkami, které zlepšují míru přežití až o 30 % ve srovnání s tradičními metodami. ...