誰もが次の成長セクターが何であるかを知りたがっています > クォンタムはまだ遠すぎる > ロボティクス (まあ、それは良いことですが、個人的には、ほとんどの著名な企業には将来の成長の多くがすでに織り込まれていると思います) > 宇宙は、衛星を輸送しない限り、人々が思っているよりも実際にお金を稼ぐのがはるかに難しいでしょう(それでも、宇宙会社を利益を上げるのは難しいでしょう) > Nuclearは近づいていますが、これらの企業の一部が実際に稼働して借金の返済を開始するまでに、実際にどれだけの成長を遂げるかはまだわかりません... 医療におけるゲノミクス/テクノロジーの破壊(精密医療など) > ゲノミクス、プロテオミクス、AI 主導の診断と治療を含む精密医療は、ヘルスケアの変革力として、また金融の高成長分野として急速に台頭しています。 > AI を活用して個別化された治療の速度と精度を向上させることで、精密医療は病気の予防、診断、治療に革命をもたらし、大きな投資機会を生み出しています。 > この論文は、AI によって増幅された精密医療は、技術の進歩、個別化されたケアに対する需要の高まり、およびその変革の可能性を反映した広範な市場規模の予測によって推進され、正確で効率的なヘルスケア ソリューションを提供できるため、主要な金融成長分野になる態勢が整っていると主張しています。 速度と精度の向上における AI の役割: > AI は、精密医療を実現し、プロセスを加速し、結果を向上させる重要な手段です。AI アルゴリズムは、ゲノム、プロテオミクス、臨床などの膨大なデータセットを前例のない速度で分析し、疾患マーカーと治療標的の迅速な特定を可能にします。 > たとえば、Tempus や DeepMind などの AI プラットフォームは、診断のタイムラインを数週間から数時間に短縮でき、腫瘍診断の精度は最大 95% に達します (スタンフォード大学の研究による)。 > 創薬では、AIは薬効を予測し、臨床試験に最適な患者コホートを特定することで、開発時間を20〜50%短縮します(マッキンゼーのデータによる)。 > 精密医療における AI 市場だけでも、2024 年の 22 億 9,000 万米ドルから 2030 年までに 145 億 3,000 万米ドルに成長すると予測されています (CAGR 36.23%)。 主要な推進力としての腫瘍学: > 腫瘍学セグメントが精密医療を支配し、2023 年には 52.8% の市場シェアを保持します (BIS Research による)。 > がん患者数は 2050 年までに 77% 増加して 3,500 万人になると予想されており (WHO による)、プレシジョン オンコロジーは AI とゲノム配列決定を活用して、従来の方法と比較して生存率を最大 30% 向上させる CAR-T 細胞治療などの標的療法を提供します。...