Нещодавно Ankr перевищив позначку в 1 трильйон RPC-запитів на місяць, що лежить в основі величезного шматка трафіку Web3. Наша платформа RPC діє як міст між додатками та блокчейнами, обробляючи дзвінки з гаманців, dApps, ботів, індексаторів, ролапів тощо 🧵

Але звідки береться весь цей трафік? • Гаманці та фронтенди (баланс, метадані, нонсеси) • Індексатори / аналітика (сканування історичних даних) • Боти та MEV-системи (підписки в реальному часі + читання) • Роллапи, L2, мости (важкі кроссчейн-дзвінки) • Довгий хвіст менших dApps у мережі 80+

А які види методів РРС активно використовуються? • Часте читання: eth_call, eth_getBalance, eth_getBlockByNumber і т.д. • Запити Range & Logs (eth_getLogs) і трасування/налагодження викликів • Підписки через WebSocket (нові головки, логи, очікуючі tx) • Записує (наприклад, eth_sendRawTransaction) - менше за обсягом, але критично важливо для операцій

Як Ankr масштабується, щоб забезпечити швидкість і надійність роботи? Деякі з їхніх стратегій: • Глобальний anycast + регіональна маршрутизація для зменшення затримок • Балансування навантаження з урахуванням блокчейну (маршрутизація на основі свіжості, ролі ланцюга, методу) • Спеціалізація флоту: окремі гарячі читання, архівування, трасування/налагодження, записування шляхів • Формування ставок, зважування методів і логіка відмови, налаштована на семантику блокчейну • Виділена інфраструктура для корпоративних клієнтів з високими потребами в пропускній здатності

RPC — це життєво важливий кран для читання/запису Web3 — без нього жодних балансів, жодних свопів, жодних мостів. Віха запиту Ankr на трильйон – це не ажіотаж; Це сума кожного дзвінка до штату, журналів, підписок і транзакцій у 80+ мережах. Щоб отримати максимальну продуктивність, розробники повинні використовувати кешування, пакетні виклики, прикріплювати до регіонів, поважати вагу методів і контролювати використання для кожного ланцюга/методу.