Ankr heeft onlangs 1 triljoen RPC-verzoeken per maand overschreden, wat een groot deel van het Web3-verkeer ondersteunt. Ons RPC-platform fungeert als de brug tussen apps en blockchains, en verwerkt oproepen van wallets, dApps, bots, indexers, rollups en meer 🧵

Maar waar komt al dat verkeer vandaan? • Wallets en frontends (balans, metadata, nonces) • Indexers / analytics (historische datascans) • Bots en MEV-systemen (real-time abonnementen + lezingen) • Rollups, L2's, bruggen (zware cross-chain oproepen) • Een lange staart van kleinere dApps over 80+ netwerken

En welke soorten RPC-methoden worden veel gebruikt? • Frequent lezen: eth_call, eth_getBalance, eth_getBlockByNumber, enz. • Bereik- en logquery's (eth_getLogs) en tracing/debugging-aanroepen • Abonnementen via WebSocket (nieuwe koppen, logs, hangende tx's) • Schrijfacties (bijv. eth_sendRawTransaction) - minder in volume maar cruciaal voor operaties

Hoe schaalt Ankr om alles snel en betrouwbaar te houden? Enkele van hun strategieën: • Wereldwijde anycast + regionale routering om latentie te verminderen • Blockchain-bewuste load balancing (routering op basis van versheid, ketenrol, methode) • Vloot-specialisatie: aparte paden voor warme leesopdrachten, archivering, traceren/debuggen, schrijven • Snelheidsbeheersing, methodeweging & failover-logica afgestemd op blockchain-semantiek • Toegewijde infrastructuur voor zakelijke klanten met hoge doorvoereisen

RPC is de vitale "read/write faucet" van Web3 - geen saldi, geen swaps, geen bruggen zonder het. Ankr's triljoen-verzoek mijlpaal is geen hype; het is de som van elke oproep naar staat, logs, abonnementen en transacties over 80+ ketens. Om de beste prestaties te behalen, moeten ontwikkelaars caching gebruiken, batchoproepen doen, pinnen op regio's, rekening houden met methodegewichten en het gebruik per keten/methode monitoren.