Algumas tentativas mornas sobre o futuro da política de IA: Até o momento, a maioria das pessoas no campo se concentrou em modelos - ou seja, no lado de P & D. Eles assumem implicitamente que a coisa perigosa / transformadora é o próprio modelo básico, e não como ele é configurado, restrito e integrado a sistemas reais; Assim, o modelo se torna o "objeto" relevante de regulamentação ou supervisão. Isso pode ou não ser verdade, e estou feliz que haja muito pensamento nesse sentido. Mas igualmente é plausível que o que quer que acabe importando tanto é o sistema alavancando o modelo por meio de andaimes, ferramentas, subagentes e muito mais - o que as pessoas geralmente chamam de lado de 'implantação' das coisas. Esses sistemas/serviços terão uma aparência muito diferente dependendo dos usuários, mercados e setores relevantes. Isso pode significar algumas coisas diferentes: Primeiro, acho que as implantações são muito mais importantes do que normalmente está implícito. Isso foi um pouco internalizado nos debates sobre preconceito, onde se tornou óbvio que você não pode obter um modelo para abordar simultaneamente todos os preconceitos que se possa imaginar e, em vez disso, o melhor ponto de intervenção é a implantação, dadas as leis e contextos locais. A visão centrada no modelo às vezes incentiva um estilo de raciocínio divorciado do contexto institucional e específico do domínio, onde os riscos realmente se materializam. Em segundo lugar, para vencer a China ou curar doenças ou obter altos níveis de crescimento, é inútil ter um modelo superpoderoso sentado lá em seu porão. Você realmente precisa da tecnologia implantada em toda a linha. E meu palpite é que isso será muito difícil, pelas mesmas razões que muitas economias ocidentais lutam para construir qualquer coisa (habitação, energia, infraestrutura, tecnologia médica, financiamento ao consumidor etc.). O 'lado da implantação' é prejudicado pelas muitas leis legadas que não são de IA que temos que retardarão a adoção útil. Considere como Londres ainda tem motoristas de metrô, apesar da "capacidade" ser automatizável. Se você deseja que a AGI ajude as sociedades a prosperar, precisará resolver muitos problemas políticos que não estão relacionados à IA. Terceiro, se as implantações são mais importantes, então a recente obsessão por modelos de IA "soberanos" provavelmente é equivocada. A força econômica vem da implantação eficaz da IA em toda a sua economia, não de possuir um modelo básico. Isso requer a correção de barreiras de implantação (como acima) e o uso pragmático dos melhores modelos disponíveis, independentemente da origem. De forma mais ampla, a mesma lógica se aplica além dos próprios modelos. Tentar desembarcar tudo localmente, seja por meio de política industrial ou protecionismo, ignora as realidades econômicas básicas. A Bélgica se beneficia mais com o acesso a milhões de livros do que com a posse de impressoras; Da mesma forma, as economias avançadas ganham mais com a especialização inteligente e o comércio com os aliados do que com as dispendiosas tentativas de autarquia. Mesmo que a IA seja uma tecnologia anormal, os fundamentos de como as economias organizam a produção complexa não mudaram. Se isso estiver certo, grande parte do trabalho político à frente está na redução do atrito de implantação, na facilitação do comércio e na construção de capacidade setorial e institucional: always-has-been-atronaut.gif!