Několik předběžných vlažných pohledů na budoucnost politiky umělé inteligence: Doposud se většina lidí v oboru zaměřovala na modely – tedy na stranu výzkumu a vývoje. Implicitně předpokládají, že nebezpečnou/transformativní věcí je samotný základní model, spíše než to, jak je nakonfigurován, omezen a integrován do skutečných systémů; Model se tak stává relevantním "objektem" regulace nebo dohledu. To může a nemusí být pravda a jsem rád, že existuje spousta myšlenek v tomto duchu. Ale stejně tak je pravděpodobné, že na čemkoli nakonec záleží stejně moc, je to, že systém využívá model prostřednictvím kostrů, nástrojů, sub agentů a dalších – což lidé obvykle označují jako "nasazení" stránky věci. Tyto systémy/služby budou vypadat velmi odlišně v závislosti na relevantních uživatelích, trzích a sektorech. To může znamenat několik různých věcí: Za prvé si myslím, že na nasazení záleží mnohem více, než se obvykle předpokládá. To bylo do jisté míry internalizováno v debatách o předsudcích, kde se ukázalo, že nelze vytvořit model, který by současně řešil všechny předsudky, na které by člověk mohl myslet, a místo toho je lepším bodem zásahu nasazení vzhledem k místním zákonům a kontextům. Pohled zaměřený na model někdy podporuje styl uvažování, který je odtržený od institucionálního a doménově specifického kontextu, kde se rizika skutečně projevují. Za druhé, porazit Čínu nebo vyléčit nemoci nebo dosáhnout vysoké úrovně růstu, je k ničemu mít super výkonný model, který vám jen tak sedí ve sklepě. Ve skutečnosti potřebujete technologii nasazenou plošně. A můj odhad je, že to bude docela těžké, ze stejných důvodů, z jakých se mnoho západních ekonomik snaží cokoli vybudovat (bydlení, energie, infrastruktura, medtech, spotřebitelské finance atd.). "Strana nasazení" je ochromena mnoha staršími zákony nesouvisejícími s umělou inteligencí, které máme a které zpomalí přijetí užitečného systému. Uvažte, že Londýn má stále ovladače metra, přestože jejich "schopnost" je automatizovatelná. Pokud chcete, aby AGI pomáhala společnostem prosperovat, pak budete muset řešit mnoho politických problémů, které nesouvisejí s AI. Za třetí, pokud záleží na nasazení, pak je nedávná posedlost "suverénními" modely umělé inteligence pravděpodobně zavádějící. Ekonomická síla spočívá v efektivním nasazení umělé inteligence v celé ekonomice, nikoli ve vlastnictví základního modelu. To vyžaduje jak odstranění bariér nasazení (jak je uvedeno výše), tak pragmatické použití nejlepších dostupných modelů bez ohledu na původ. V širším měřítku platí stejná logika i mimo samotné modely. Snaha o lokální přesun všeho, ať už prostřednictvím průmyslové politiky nebo protekcionismu, ignoruje základní ekonomickou realitu. Belgie má větší prospěch z přístupu k milionům knih než z vlastnictví tiskařských lisů; Obdobně platí, že rozvinuté ekonomiky získávají více z inteligentní specializace a obchodu se spojenci než z nákladných pokusů o autarkii. I když je umělá inteligence abnormální technologií, základy toho, jak ekonomiky organizují složitou výrobu, se nezměnily. Je-li to pravda, pak velká část politické práce, která nás čeká, spočívá ve snižování třecích ploch při zavádění, usnadňování obchodu a budování sektorových a institucionálních kapacit: always-has-been-atronaut.gif!