$NVDA GPU stają się rdzeniem silnika obliczeniowego dla prawie każdego głównego tematu wzrostu: • 24/7 wnioskowanie zasilające asystentów i wyszukiwanie AI w Azure, AWS i GCP. • Wnioskowanie na krawędzi działające w milionach samochodów, dronów i robotów humanoidalnych. • Hybrydowe algorytmy klasy kwantowej, które nadal będą polegać na symulatorach opartych na GPU i stosie CUDA-Q od NVIDIA przez wiele lat. Wszystkie te obciążenia działają na tej samej architekturze obliczeń przyspieszonych, więc każdy nowy przypadek użycia opiera się na tych samych torach NVIDIA. Dlatego postrzegamy NVIDIA jako potencjalną firmę wartą 10 bilionów dolarów w trakcie tworzenia.