$NVDA las GPU se convierten en el motor de cómputo central para casi todos los principales temas de crecimiento secular: • Inferencia 24/7 que impulsa la búsqueda de copilotos e IA en Azure, AWS y GCP. • Inferencia de borde que se ejecuta en millones de automóviles, drones y robots humanoides. • Algoritmos híbridos de clase cuántica que seguirán apoyándose en simuladores basados en GPU y la pila CUDA-Q de NVIDIA en los próximos años. Todas estas cargas de trabajo se ejecutan en la misma arquitectura de computación acelerada, por lo que cada nuevo caso de uso se apila sobre los mismos rieles de NVIDIA. Es por eso que vemos a NVIDIA como una empresa potencial de $ 10 billones en ciernes.