$NVDA GPUs werden zum zentralen Rechenmotor für fast jedes bedeutende langfristige Wachstumsthema: • 24/7 Inferenz, die Copiloten und KI-Suchen über Azure, AWS und GCP antreibt. • Edge-Inferenz, die in Millionen von Autos, Drohnen und humanoiden Robotern läuft. • Hybride Quanten-Klassikalgo, die weiterhin auf GPU-basierte Simulatoren und NVIDIA’s CUDA-Q-Stack für Jahre angewiesen sein werden. All diese Workloads laufen auf derselben beschleunigten Rechenarchitektur, sodass jeder neue Anwendungsfall auf denselben NVIDIA-Schienen aufbaut. Deshalb sehen wir NVIDIA als ein potenzielles $10T-Unternehmen in der Entstehung.