1/ Futarchy と助成金評議会がそれぞれ成長助成金を受け取る 5 つのプロジェクトを選択してから 3 か月後、選択されたプロジェクトがスーパーチェーン TVL の増加に関してどのように機能したかを調査しています。 また、予測精度に基づいて上位の予測者にも報酬を与えています。

2/ 1位の@0xSkyMine、2位の@joanbp_dk、3位の@0xyNaMuおめでとうございます。 完全な報酬の発表については、このフォーラム投稿のコメント セクションを参照してください。

3/ 主な学び: Futarchy と GC は当初、重複する 2 つのプロジェクトを選択しました (@RocketPool_Fiと@superformxyz)、および3つのユニークなプロジェクト。 これらのプロジェクトを比較すると、Futarchy プロジェクトではスーパーチェーン TVL の増加が高かったようですが、これは主に外れ値 @Balancer & @beets_fi (GC によるカットオフを僅差で逃し、6 位にランクされた) によって推進されています。 分析投稿全文はこちらからご覧ください。

4/ フタキー間のより広いばらつきとリスク選好度? Futarchy は、フルセットの中から TVL が最も増加した 2 つのプロジェクトを選択しましたが、どの GC プロジェクトよりも正味マイナス TVL が大きいプロジェクトも選択しました。 Futarchy と GC はどちらも、複数のパフォーマンスの高いプロジェクトを選択できませんでした。

5/ 予測精度の点では、Futarchy の見積もりはプロジェクト自体の見積もりよりもかなり高く、実際の結果よりもはるかに高かった。 プレイマネーの設定(プロジェクトが助成金の結果に影響を与えるために予測を押し上げることにペナルティはない)が、この調査結果に影響を与えた可能性があります。

6/ これとは別に、スーパーチェーンの TVL に対する助成金の影響についても調査しており、このフォーラム投稿のディスカッション セクションで完全な分析を近日公開します。 さらに詳しく知るために、@OSObserver のダッシュボードと @butterygg の分析もチェックしてください。 OSO の Futarchy v1 データ ダッシュボード: OSOのシーズン7助成金データダッシュボード: バターの分析:

7/ 要約すると、データは、Futarchy がスーパーチェーンの TVL を最も増加させるプロジェクトを選択する際に、少なくとも従来の意思決定構造と同等のパフォーマンスを発揮することを示唆していますが、私たちの具体的な実装では、いくつかの重要な弱点も浮き彫りになりました。 今後の実験では、Futarchyの実験を継続し、プレイとリアルマネーのインセンティブの違いを探ることに興奮しています。