アレクセイ・レズニク、ジェイコブス 10/16/2025 私は 1970 年代後半に廃水処理のキャリアをスタートし、後にプラント マネージャーになりました。AIを使い始めるまでは、複雑なシステムは理解していると思っていました。 AIをインストールして立ち去ると思い込んでいる人もいます。それは仕組みではなく、メンテナンスフリーのものは何もありません。高度な技術があっても、それを効果的に機能させるには、オペレーターの経験と判断に依存しています。私たちのチームは、システムが当社独自の条件、機器、プロセスについて学習できるよう常に支援しています。AI は化学を理解しているかもしれませんが、私のチームはこの植物を理解しています。 建設中、8つの流星池のうち2つが停止したとき、状況が正常化するまで使用を一時停止しました。AI が最高のパフォーマンスを発揮するには、安定した条件が必要でした。いつ後退し、いつ前進すべきかを知ることは、インテリジェント システムの管理の一部です。デラウェア州にある当社の施設は50万人にサービスを提供しているため、信頼性と安全性が最優先されなければなりませんでした。 私たちはAIパートナーと毎週電話をかけ、現場での経験に基づいてアルゴリズムを調整できるように最新情報を送信しています。それはループ内の人間との真のパートナーシップです。 オペレーターも学んでいます。彼らは今、直感だけでなく、何十年にもわたるデータに基づいて意思決定を行っています。データは意思決定を検証し、信頼性を高めるのに役立ちます。以前は、8時間ごとに手動サンプルを採取し、曝気槽の周りを歩き回って空気の流れを評価および調整していました。現在、センサーはほぼ連続的な測定値を提供し、問題が発生する前に行動できるようになりました。 このシステムは、ブロワーの使用を削減し、摩耗を減らし、部品交換を最小限に抑えるなど、機器をより効率的に運用するのにも役立ちます。これは、プラントの長期的な信頼性と有効性に真に貢献します。 私たちは、人とテクノロジーが協力することで最良の結果が得られることを学びました:AIは私たちの入力から学習し、私たちはその洞察から学習します。私たちは力を合わせて、どちらかが単独で達成できるよりも強力なものを構築しています。

機動性と迅速な展開に最適化された最新の TITAN バリアントである TITAN 歩兵多目的車 (IUV) をご紹介します。 設計、開発、パートナーの@L3HarrisTech、@anduriltech、@wwt_incとともに90日以内に納入されました。

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