加密貨幣與機器人技術的現狀如何？ 我們現在有多種擴展去中心化數據收集的方法 • 錄製人類任務的視頻：@BitRobotNetwork, @virtuals_io, @MeckaAI • 通過眼鏡錄製視角數據：@VaderResearch @rayvo_xyz • 使用機械臂進行遠程操作數據：@PrismaXai, @codecopenflow • 物理世界數據：@GEODNET_, @NATIXNetwork, @frodobots 我們該如何處理這些數據？ • 標記和清理：@JoinSapien • 在其上訓練模型：KineFlow 那麼我們該如何利用這些機器人基礎模型？ • 進行測試 • 收集其性能的實際數據：@cyberne7ic, @OpenGraph_Labs, @Eval_Engine 現在我們有了能夠運作並生活在你世界中的物理AI，我們該怎麼做？ • 讓機器人去買雜貨並進行支付：@homebrewrobots, @RoboStack_io • 讓它們進行戰鬥並創造娛樂：@UFBots 隨著機器人技術滲透到人類生活中並成為家喻戶曉的品牌，人們將開始尋求對這個不斷增長的行業的投資機會 • 通過 @xmaquina 進行投資 穩步成長

標記我的機器人夥伴 @sjdedic @jlwhoo7 @jeg6322 @Rewkang @tengyanAI @dylangbane @sandraaleow