Crypto X Roboticsの現状は? 現在、分散型データ収集を拡張する複数の方法があります •人間のタスクのビデオ化:@BitRobotNetwork、@virtuals_io、@MeckaAI •メガネを通してPOVデータを記録する:@VaderResearch @rayvo_xyz - ロボットアームによるテレオプデータ:@PrismaXai、@codecopenflow • 物理世界データ: @GEODNET_、@NATIXNetwork、@frodobots このデータで何をしますか? - ラベル付けとクリーニング:@JoinSapien • モデルをトレーニングする: KineFlow では、ロボット工学のこれらの基盤モデルで何をすればよいでしょうか? • テストしてみる • パフォーマンスに関する実際のデータを収集します: @cyberne7ic、@OpenGraph_Labs、@Eval_Engine 今、私たちはあなたの世界で機能し、生きている物理的なAIを持っていますが、どうしますか? •ロボットを食料品に送り出し、支払いをしてもらいます:@homebrewrobots、@RoboStack_io • 彼らに戦わせてエンターテイメントを作成: @UFBots そして、ロボット工学が人間の生活に浸透し、家庭的なブランドになるにつれて、人々はこの成長産業への露出を求め始めるでしょう • @xmaquinaによる投資 ゆっくりと着実に成長します

Mi Robotics の仲間にタグを付ける @sjdedic @jlwhoo7 @jeg6322 @Rewkang @tengyanAI @dylangbane @sandraaleow