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@near_ai 團隊通過在 H100 上啟用 TEE 來測試去中心化機密機器學習的輸送量,從而運行主要的開放重量級 AI 模型。與不使用 TEE 相比,某些模型的開銷低至 1.5%。這絕對是目前最實用的去中心化和機密 ML 方法


2025年6月24日
擁有人工智慧的競賽正在進行中,大型科技公司正在獲勝。
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叉那個。
NEAR 的建立是為了顛覆劇本:
🔓 開放原始碼代理程式
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沒有中間商。沒有摩擦。適合所有人的人工智慧。
把它放在附近。
這就是構建用戶擁有的未來意味著什麼:
完整的DCML論文在這裡,充滿了關於用戶擁有 AI 未來的更重要的研究發現:
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