@near_ai 团队通过在 H100 上启用 TEE 运行了主要的开放权重 AI 模型,以测试去中心化保密机器学习的吞吐量。对于某些模型,开销低至 1.5%,相比于不使用 TEE。这无疑是目前去中心化和保密 ML 最实用的方法。
NEAR Protocol
NEAR Protocol2025年6月24日
拥有人工智能的竞赛已经开始,大型科技公司正在获胜。 他们想要你的数据。您的价值。您的控制。 分叉那个。 NEAR 的建立是为了颠覆剧本: 🔓 开源代理 🤖 由您控制的 AI ⚡️ 有效的基础设施 没有中间商。没有摩擦。适合所有人的人工智能。 把它放在附近。 这就是构建用户拥有的未来意味着什么:
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