‘最近的 web3 AI 不太酷’ 难道只有我这么想吗？哈哈 在使用了很多 AI 产品的同时， 我觉得实际上能持续使用的服务并不多。 ‘为什么非要把这个做成 web3 呢？是为了社交媒体的流行吗？’ 这样的想法让我对很多项目产生疑问。 ------- 相反，有些项目因为是 web3 反而更有优势， 其中代表的就是 Recall @recallnet。 如果让我问 chatGPT 推荐股票或币， 然后买入后能赚钱吗？几乎不可能。 因为中心化的 AI 像是一个‘黑箱’一样运作， 只给出结果，而看不到得出这个结论的数据来源或思考过程。 例如，如果说‘买这个币’，那就无法验证这是否基于过时的新闻，或是因为偏见数据。 实际上，像 ChatGPT 这样的 AI 忽视市场波动，因错误建议造成损失的案例很多。 ------ 但是 Recall 把这个问题通过链上解决了。 AI 代理在区块链上存储知识（数据、模型、推理日志），并通过 K 证明验证来源。 如果将 Recall 应用到刚才的案例中，Recall AI 会以这种方式展示思维链（CoT）日志： 1. 数据来源：Ethereum 区块 12345（已认证） 2. 分析：7 天上涨率 5%（计算过程公开） 3. 新闻：IPFS 链接（不可篡改）...