'Ces derniers temps, le web3 AI n'est pas si cool' Est-ce que je suis le seul à penser ça ? ㅋㅋ En utilisant YapPing et en testant plusieurs produits AI, j'ai l'impression qu'il n'y a pas beaucoup de services vraiment utilisables. 'Pourquoi vouloir absolument le faire en web3 ? Pour le profit ?' Il y a beaucoup de projets qui font réfléchir de cette manière. ------- À l'inverse, il y a des projets qui bénéficient vraiment du web3, et je pense que Recall @recallnet en est un bon exemple. Peut-on demander à chatGPT de recommander des actions ou des cryptomonnaies, et ensuite les acheter pour gagner de l'argent ? C'est presque impossible. Parce qu'une IA centralisée fonctionne comme une 'boîte noire'. Elle ne donne que les résultats, sans montrer d'où viennent les données ou le processus de réflexion. Par exemple, si on dit 'Achetez cette cryptomonnaie', on n'a aucun moyen de vérifier si c'est basé sur des nouvelles anciennes ou à cause de données biaisées. Il y a beaucoup de cas où des IA comme ChatGPT ont ignoré la volatilité du marché et ont donné de mauvais conseils, entraînant des pertes. ------ Mais Recall a résolu cela de manière on-chain. L'agent AI stocke des connaissances (données, modèles, journaux d'inférence) sur la blockchain, et vérifie les sources avec des preuves K. Si on applique l'exemple précédent à Recall, l'IA de Recall montre les journaux Chain of Thought (CoT) de cette manière : 1. Source des données : bloc Ethereum 12345 (certifié) 2. Analyse : taux de hausse de 5% sur 7 jours (processus de calcul public) 3. Nouvelles : lien IPFS (non manipulable)...