应用程序生成是人工智能领域增长最快的领域之一。 公司正在以创纪录的速度扩展到超过1亿美元的年经常性收入，似乎在争夺市场主导地位。 但我们认为这不会是“赢家通吃”。市场将会细分，不同领域会有不同的赢家。 我们的论点 👇

为什么这个领域不会是零和游戏？人工智能市场并没有以这种方式发展。 想想大型语言模型 - OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、Gemini都有超级粉丝。 图像和视频也是如此 - Midjourney、Krea、BFL、Ideogram、Veo等 - 通过工作流程进一步专业化。

可能会有多个赢家，因为这些市场非常庞大，使用案例各不相同。 例如，许多在IDE中使用LLM的开发者更喜欢Claude，而寻找通用助手的消费者则转向ChatGPT。 我们认为在AI应用创建中也会出现相同的细分。

这看起来像什么？我们已经看到以下用例，平台在每个用例上都“激增” 1）原型设计 - 快速且粗糙的功能/设计实现 2）个人软件 - 定制的单用户应用 3）生产应用 - 可以由团队扩展并供公众使用

这些类别中的每一个都可以根据用户类型进一步细分。 例如，一个没有技术经验的消费者可能需要与开发者不同的界面和工作流程——即使他们都在原型设计同一产品！ 这里没有“通用解决方案”。

应用生成工具的这种交叉在网络流量重叠数据中显现出来 - 网站X的用户中有多少百分比访问了网站Y？ 出现了两种用户类型： (1) 忠实用户，他们更喜欢某个平台的用户界面、功能等（例如， 82%的Replit用户仅使用该平台） (2) 在多个平台上以互补方式活跃的高级用户（例如，20%的Bolt用户在Lovable上）

底线是人们希望为他们的使用案例找到最佳产品。 这意味着在生成某一特定类型的应用程序方面表现出色，而不是在所有类型上都表现一般。 多个专注于不同集成、约束和工作流程的专业参与者将会获胜。例子：