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Anish Acharya
AI Apps 投资 @ A16Z;A1111;Krea、Deel、Clutch、Titan、Arc Boats、Untitled、Happy Robot + 的板;如果你不在餐桌上，你就在菜单上
Anish Acharya 已转发
我在韩国长大，那里的年度体检很普遍。
我亲身经历过治疗如何改变生活，以及获取治疗有多困难。
本周的播客中，我与两位创始人 - @swerdlin 和 @danielreidcahn - 进行了对话，他们在系统外构建并在此过程中改变了生活：
@function 为人们提供深入的实验室测试和数据，以便活到100岁健康。
@slingshotai_inc 正在构建真正有帮助的AI治疗，能够增强人际连接。
这是一次非常个人化的对话，我们讨论了信任、行为改变，以及为什么越来越多的人终于开始掌控自己的健康。
(0:00) 引言
(0:50) 创始人故事
(3:40) 心理健康的现状与AI的角色
(5:08) 健康科技建设中的意外见解
(6:05) 重新思考AI健康产品的用户体验
(08:52) 信任、动力与影响力建设
(12:15) 参与度、留存率与产品使用模式
(17:00) AI在健康与治疗中的力量与局限
(21:10) 人际连接与AI：增强，而非替代
(27:00) 伦理、自主权与人性元素
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是的，赋予项目经理原型制作的能力对工程师有第二层次的好处，因为他们不再需要浪费时间去构建原型。
2025年7月30日
一家上市公司的首席执行官告诉我，人工智能编码对他的工程团队几乎没有影响，真正的转变发生在他们的产品和设计团队使用Replit时。
我问他，如何将这一点与首席执行官们所说的25-50%的代码是由人工智能生成的说法相调和？
他说在他们的案例中这也是正确的——人工智能确实生成了他们很多代码——但在生成代码节省的时间却在调试、恢复错误和安全审计中全部消耗掉了。因此，如果你衡量交付时间、合并的PR或任何其他高层次的指标，你不会看到任何影响。
而他的非技术团队获得了一种全新的超级能力，能够制作软件。使用Replit进行原型设计使得在进入工程之前的迭代速度变得极快。而非产品团队——如人力资源——首次能够解决供应商没有他们所寻找的确切解决方案的问题。
我对工程团队的部分感到惊讶，我相信每个公司的情况都会不同，但这使得编码代理对非技术人员产生深远影响的说法是有道理的。
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