Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể hỏi một chatbot một câu hỏi có kích thước bằng toàn bộ bách khoa toàn thư — và nhận được câu trả lời trong thời gian thực? Nhiều triệu truy vấn mã thông báo với người dùng gấp 32 lần hiện có thể thực hiện được với Helix Parallelism, một sự đổi mới của #NVIDIAResearch thúc đẩy suy luận ở quy mô lớn. 🔗

Blog v2.0 @AgentOpsAI hiện đang hoạt động! đưa bạn đến gần hơn một bước với thế giới quan sát tác nhân, cơ sở hạ tầng và hoạt động

Chúng tôi đang thúc đẩy phát triển AI tác nhân với Firebase Studio. Nhận thông tin chi tiết về bản cập nhật mới nhất ↓

Gặp gỡ Context, bộ ứng dụng văn phòng AI đầu tiên. Nhân loại dành 2,5 nghìn tỷ giờ mỗi năm cho công việc văn phòng. Bối cảnh có thể chụp hầu hết nó. Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên làm việc rung cảm. Đăng ký ngay hôm nay hoặc gắn thẻ @contextsuite với lời nhắc.

Giới thiệu Orchids - công cụ AI đầu tiên trên thế giới cho phép bạn trò chuyện với AI để xây dựng các ứng dụng và trang web không có giao diện và cảm giác "AI tạo". Trên các điểm chuẩn nội bộ, Orchids thực hiện tốt hơn gần 3 lần đối với các tác vụ tạo ứng dụng và trang web chung so với bất kỳ công cụ nào khác trên thị trường. Nếu bạn không tin chúng tôi, hãy thử tại ứng dụng hoa lan [chấm] :) Nhận xét "hoa lan" và chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn 2 ngày tín dụng không giới hạn.

Chúng tôi đã mở mã nguồn Trae-Agent. Tất cả bạn có thể 'git clone' 'cd trae-agent' ngay bây giờ

Nếu bạn muốn tăng tốc độ lặp lại của mình khi vận chuyển, bạn PHẢI sử dụng mcp của nhà viết kịch và cho đại lý của bạn biết cách sử dụng nó trong các quy tắc (hoặc con trỏ / claude / gemini) Mở khóa KHỔNG LỒ

Xây dựng Đại lý yêu cầu hỗ trợ khách hàng với đầu ra có cấu trúc bằng Bộ công cụ phát triển đại lý của Google. Mã nguồn mở 100% với hướng dẫn từng bước:

UX của AI vẫn chưa tồn tại. Trí tưởng tượng, hương vị và nỗi ám ảnh về vòng phản hồi giữa tác nhân và con người — đó là cách chúng ta sẽ làm đúng. Gặp gỡ bước đầu tiên của @tryramp vào điều phối tác nhân. Cảnh báo spoiler, nó không chỉ là trò chuyện.

Tác nhân AI Claude MCP này thay thế Nhóm Hoạt động 200 nghìn đô la + của bạn. Có lẽ tôi không nên chia sẻ hệ thống chính xác miễn phí... trong khi tôi đang cố gắng bắt Pikachu lúc 3 giờ sáng trên Pokemon Go, nó đã kiểm tra toàn bộ công việc kinh doanh của tôi, tìm thấy 12 nút thắt cổ chai và xây dựng cho tôi 5 đại lý n8n sẵn sàng sản xuất tăng hiệu quả là hoàn toàn ĐIÊN RỒ Hầu hết các nhà sáng lập đều dành hàng tháng để thuê các nhà tư vấn OPS, những người tính phí 500 đô la / giờ chỉ để cho bạn biết những gì bị hỏng Hệ thống tác nhân này thực hiện toàn bộ công việc của họ trong vài phút Dưới đây là những gì xảy ra khi bạn triển khai nó: → chạy kiểm tra kinh doanh thông minh hoàn chỉnh trong 3 phút (mất vài tuần tư vấn) → xác định 12+ nút thắt quy trình làm việc giết chết hiệu quả của bạn → kiến trúc sư hệ thống đại lý tùy chỉnh phù hợp với doanh nghiệp của bạn → xây dựng 5+ tác nhân AI tự động với khả năng xử lý lỗi nâng cao → tạo ra lớp điều phối thông minh đồng bộ hóa mọi thứ với nhau → cung cấp chuyển đổi hoạt động hoàn toàn trong vòng chưa đầy 10 phút toàn bộ cuộc kiểm toán mà các nhà tư vấn tính phí 50 nghìn đô la hiện xảy ra trong 10 phút KHÔNG cần kiến thức kỹ thuật KHÔNG yêu cầu tư vấn đắt tiền KHÔNG CÓ tháng qua lại Chỉ cần mô tả thiết lập hiện tại của bạn và xem nó xây dựng đế chế đặc vụ của bạn Phép toán đơn giản ngu ngốc: Mức lương của nhóm hoạt động 200 nghìn đô la so với triển khai MCP một lần đó là 16,600 đô la tiết kiệm được hàng tháng Hệ thống bao gồm: - Máy phân tích ngăn xếp kinh doanh thông minh - AI phát hiện nút cổ chai - Kiến trúc sư đại lý tùy chỉnh - Trình tạo đại lý tự trị - Tài liệu triển khai hoàn chỉnh Đây là hệ thống chính xác xây dựng cơ sở hạ tầng hoạt động 7 con số và bạn đang nhận được nó miễn phí Theo dõi + RT + bình luận "MCP" & Tôi sẽ gửi cho bạn hướng dẫn thiết lập ĐẦY ĐỦ tối nay Đừng ngủ trên cái này Mỗi tuần bạn chờ đợi là 30+ giờ làm việc thủ công mà bạn sẽ không bao giờ quay lại

Đây là hướng dẫn 1 giờ của tôi về cách sử dụng Claude Code cho ghi chú và nghiên cứu. Gấp 10 lần ghi chú của bạn với: - các luồng tác nhân cốt lõi - lệnh tùy chỉnh - thẻ / liên kết tự động - đại lý phụ - sử dụng đám mây - STT Mục tiêu là "đại lý" bạn về tương lai của công việc. Xem 10 mẹo + bản demo trong 61 phút.

Hệ điều hành AI MỚI này thật điên rồ! 🤯 Muốn có hướng dẫn đầy đủ? DM cho tôi.

MiniMax là James Bond của các tác nhân AI. Tôi đã thử nghiệm mọi công cụ xây dựng trang web AI. Chỉ có một người tạo ra thứ gì đó mà tôi thực sự sử dụng. Các chỉ số chất lượng Minimax M1: → Thực hiện thiết kế hoàn hảo đến từng pixel → Các yếu tố tương tác chức năng → Tích hợp đa phương tiện chuyên nghiệp → Tối ưu hóa bố cục đáp ứng → Tạo nội dung thực sự Lưu đánh giá này, nó sẽ hướng dẫn lựa chọn 📐 công cụ của bạn Muốn có hướng dẫn đầy đủ? DM cho tôi. 📥

🤖 Mới trên blog Nebius: Agent 101 – Triển khai các tác nhân AI cấp sản xuất quy mô lớn Từ bằng chứng khái niệm đến hệ thống cấp sản xuất, chúng tôi phân tích toàn bộ hệ thống: ✅ LLMs ✅ Các khung: @crewaiinc, @LangChainAI, @Google ADK, @AgnoAgi ✅ Khả năng quan sát: @helicone_ai, @AgentOpsAI, @keywordsai ✅ Cơ sở thực tế theo thời gian: @Linkup_platform ✅ Bộ nhớ, sử dụng công cụ, đánh giá & nhiều hơn nữa 🧠 Tất cả được hỗ trợ bởi Nebius AI Studio – 30+ mô hình mã nguồn mở, suy diễn nhanh, các cấp độ tiết kiệm chi phí và khả năng tương thích liền mạch.

Độ tin cậy là tên của trò chơi đối với các đặc vụ và nó khó có thể được giải quyết hoàn toàn ở lớp mô hình trong tương lai gần. Điều này đang tạo ra những chồi xanh cho các nhà xây dựng cơ sở hạ tầng, với một số xu hướng thú vị bắt đầu xuất hiện: 1. Mô phỏng CI cho các đại lý: a) Phần dữ liệu có giá trị nhất hiện nay là dữ liệu quỹ đạo, tức là tập hợp nhiệm vụ (P) -> {t1, t2... tk} ánh xạ. Với nhiều dữ liệu quỹ đạo hơn, các tác nhân có thể được cải thiện bằng các kỹ thuật như RFT. b) Vì những quỹ đạo này có thể khá cụ thể đối với dữ liệu cơ bản của công ty (D), bạn cần có khả năng thực sự mô phỏng hành vi của các tác nhân trong môi trường của bạn so với dựa vào dữ liệu quỹ đạo 3P. Vì vậy, làm thế nào bạn có thể làm điều này? - Duy trì một đại lý và sổ đăng ký MCP cho một doanh nghiệp và một môi trường dàn dựng. Bootstrap một lớp siêu dữ liệu chứa mục tiêu của từng tác nhân, các công cụ mà nó có quyền truy cập, phạm vi của từng tác nhân so với từng công cụ, v.v. SDK của bạn có thể cần tạo máy chủ MCP một cách nhanh chóng cho một số ứng dụng nội bộ nhất định. - Thực hiện các kịch bản trong giai đoạn cho từng tác nhân bằng cách cung cấp các biến thể lời nhắc / nhiệm vụ, kiểm tra các cuộc gọi công cụ được tạo ra và đánh giá hiệu suất so với chức năng phần thưởng đa mục tiêu (ví dụ: hiệu suất so với mục tiêu, giảm thiểu các lệnh gọi công cụ). - Một thành phần quan trọng là cung cấp chính xác các chức năng phần thưởng có thể định lượng cho từng tác nhân để mở khóa các đánh giá có độ trung thực cao và đóng vòng lặp để có CI đáng tin cậy. - Tất cả những điều này cần được sản xuất hóa: cơ sở hạ tầng dễ áp dụng mà các nhà phát triển có thể mở rộng, nhưng bao gồm pin. Bạn có thể bắt đầu thấy một mô hình mới hình thành — không phải kiểm tra đơn vị cho mã, mà là khai thác mô phỏng cho các tác nhân. Điều gì xảy ra khi bạn nhận được dữ liệu quỹ đạo? 2. Doanh nghiệp sẽ chuyển sang "hồ bối cảnh": - Một lớp bộ nhớ đang phát triển, có thể truy vấn, đóng vai trò là trung tâm cho quỹ đạo tác nhân được làm giàu bởi dữ liệu doanh nghiệp được lưu trữ trong hồ đồng bằng / SNOW. Sự kết hợp mạnh mẽ của cơ sở tri thức, bộ nhớ đệm ngữ nghĩa và nhật ký thực thi. - Đọc cực nhanh để truy xuất thời gian suy luận hỗ trợ QPS cao. - Như đã đề cập trong một bài viết trước, bộ nhớ đệm ngữ nghĩa (cơ hội thực sự thú vị cho các công ty khởi nghiệp) sẽ tập hợp các cặp quỹ đạo tác vụ (ví dụ: thông qua k-means), cho phép truy xuất nhanh chóng và "hợp nhất kết quả" trong quá trình lập kế hoạch hoặc lựa chọn công cụ. Các đặc vụ sẽ nhúng vào hồ ngữ cảnh liên tục. QPS cao, tìm nạp ngữ cảnh có độ trễ thấp sẽ trở nên quan trọng như tìm kiếm nhúng nhanh ngày nay. 3. Xác thực tác nhân trở thành mối quan tâm hàng đầu: -Các mô hình khóa OAuth và API truyền thống bị phá vỡ khi các tác nhân hành động thay mặt cho người dùng và chính họ, trong các phiên tồn tại lâu dài. -Bạn cần một khuôn khổ cho danh tính tác nhân, ủy quyền và phạm vi — một khuôn khổ hỗ trợ những thứ như quyền cấp công cụ, thông tin xác thực liên kết nhiệm vụ và biểu đồ ủy quyền. Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà phần mềm kiểm tra có nghĩa là mô phỏng hành vi, truy vấn phần mềm có nghĩa là truy xuất ngữ cảnh và bảo mật phần mềm có nghĩa là xác thực các tác nhân tự trị.

Tại sao các tác nhân lập trình của bạn không cần rag nữa Nik Pash từ Cline giải thích lý do tại sao anh ấy không còn đề xuất rag cho các tác nhân mã hóa tự động và quan điểm của anh ấy đánh mạnh hơn tôi mong đợi. lớp ứng dụng đang thu hẹp. Tất cả các kỹ thuật thông minh mà chúng tôi xây dựng xung quanh LLM tiếp tục trở nên lỗi thời khi các mô hình được cải thiện. Điều gì đang xảy ra với Rag: Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng đáng kể, khiến tìm kiếm nhúng trở nên không cần thiết Các tác nhân mã hóa hoạt động tốt hơn với truy cập tệp trực tiếp so với nhúng phân đoạn Ảo giác thậm chí không phải là vấn đề khi bạn đặt nhiệt độ thành 0 Mối quan tâm về bảo mật với bộ nhớ nhúng là rất quan trọng Thay vì rag, các tác nhân mã hóa hiện đại như Klein sử dụng cái mà Nik gọi là "tính toàn vẹn của tường thuật". Cho phép tác nhân khám phá mã một cách tự nhiên thông qua các công cụ như gREP, đọc toàn bộ tệp và làm theo dòng suy nghĩ của riêng mình. Điều này bắt chước cách các kỹ sư cao cấp thực sự làm việc. Ngay cả Boris của Cloud Code cũng thừa nhận họ đã thử rag và từ bỏ nó. Mô hình rõ ràng. Khi giẻ vẫn có ý nghĩa: Hạn chế ngân sách (tìm kiếm nhúng sử dụng ít mã thông báo hơn) Hồ dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ Một số trường hợp sử dụng không phải mã hóa Nhưng đối với các nhóm kỹ thuật nghiêm túc? Ngừng làm mất tập trung các tác nhân mã hóa của bạn bằng cách nhúng tìm kiếm. Hãy để họ đọc mã trực tiếp, xây dựng sự hiểu biết một cách tự nhiên và thực hiện với sự tập trung. Câu hỏi thực sự không phải là liệu Rách rách có chết hay không, mà là liệu bạn có còn bám vào các giải pháp lỗi thời khi các cách tiếp cận đơn giản hơn hiện nay hoạt động tốt hơn.

AgentOps đã sẵn sàng để bắt đầu tiếp nhận các dự án cho việc lưu trữ đại lý của chúng tôi. Gửi tin nhắn nếu bạn đang muốn đưa đại lý của mình vào sản xuất.