Tydzień w AI Agents jest jak rok w tradycyjnym oprogramowaniu. Oto wszystko, co wydarzyło się w tym tygodniu w agentach AI od Ramp, Agno, AgentOps, NVIDIA, AutoGen, Context Suite, Replit, Nebius, Firebase, Pipedream, Trae i innych. 🧵 (zachowaj na później)
2/ @nvidia zaprezentował przełomowe badania, które pozwolą użytkownikom natychmiast uzyskać odpowiedzi na pytania o długości encyklopedii Technika ta umożliwi agentom śledzenie miesięcy rozmów lub przeglądanie milionów linii kodu komputerowego
NVIDIA AI Developer
NVIDIA AI Developer8 lip 2025
Co by było, gdybyś mógł zadać chatbotowi pytanie wielkości całej encyklopedii i uzyskać odpowiedź w czasie rzeczywistym? Wielomilionowe zapytania o tokeny z 32 razy większą liczbą użytkowników są teraz możliwe dzięki Helix Parallelism, innowacji firmy #NVIDIAResearch, która napędza wnioskowanie na ogromną skalę. 🔗
5/ Blog v2.0 @AgentOpsAI już dostępny! 🖇 Przybliżamy Cię o krok do świata obserwacji agentów, infrastruktury i operacji. @n_sri_laasya
Sri Laasya Nutheti 🖇️
Sri Laasya Nutheti 🖇️10 lip 2025
Blog v2.0 @AgentOpsAI już na żywo! przybliżając Cię o krok do świata obserwowalności agentów, infrastruktury i operacji.
6/ @Firebase rozwija agenturową sztuczną inteligencję za pomocą Firebase Studio. 🚀
Firebase
Firebase10 lip 2025
Rozwijamy rozwój agenturowej sztucznej inteligencji za pomocą Firebase Studio. Zapoznaj się ze szczegółami najnowszej aktualizacji ↓
7/ Poznaj @contextsuite, pierwszy pakiet biurowy oparty na sztucznej inteligencji. Ludzkość spędza 2,5 biliona godzin rocznie na pracy biurowej. Kontekst może zrobić jeden strzał w większość z nich. @josephsemrai
Joseph Semrai
Joseph Semrai8 lip 2025
Poznaj Context, pierwszy pakiet biurowy oparty na sztucznej inteligencji. Ludzkość spędza 2,5 biliona godzin rocznie na pracy biurowej. Kontekst może zrobić jeden strzał w większość z nich. Witamy w erze pracy opartej na wibracjach. Zarejestruj się już dziś lub oznacz @contextsuite monitem.
9/ @kevinlu625 przedstawia Orchids — pierwsze na świecie narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pozwala rozmawiać ze sztuczną inteligencją w celu tworzenia aplikacji i stron internetowych, które nie wyglądają i nie działają jak "wygenerowane przez sztuczną inteligencję".
Kevin Lu
Kevin Lu8 lip 2025
Przedstawiamy Orchids - pierwsze na świecie narzędzie AI, które pozwala na rozmowę z AI w celu tworzenia aplikacji i stron internetowych, które nie wyglądają i nie sprawiają wrażenia "wygenerowanych przez AI". W wewnętrznych testach Orchids osiąga wyniki bliskie 3x lepsze w ogólnych zadaniach związanych z tworzeniem aplikacji i stron internetowych niż jakiekolwiek inne narzędzie na rynku. Jeśli nam nie wierzysz, wypróbuj to na orchids [dot] app :) Skomentuj „orchids”, a damy ci 2 dni nieograniczonych kredytów.
10/ @Trae_ai Trae-Agent o otwartym kodzie źródłowym. Możesz teraz nazwać 'git clone' 'cd trae-agent'! 🔥
TRAE
TRAE4 lip 2025
Udostępniliśmy Trae-Agent na licencji open source. Wszyscy możecie teraz użyć 'git clone' 'cd trae-agent'
11/ Jeśli chcesz znacznie przyspieszyć swoją iterację wysyłki, MUSISZ użyć Playwright MCP i powiedzieć swojemu agentowi, jak go używać w swoim AGENT(.)MD (lub zasady Cursor/Claude/Gemini) @ryancarson
Ryan Carson
Ryan Carson10 lip 2025
Jeśli chcesz znacznie przyspieszyć swoją iterację wysyłki, MUSISZ użyć mcp playwright i powiedzieć swojemu agentowi, jak go używać w swoich regułach (lub cursor/claude/gemini) OGROMNY unlock
12/ Zbuduj agenta zgłoszeń do obsługi klienta ze strukturalnymi danymi wyjściowymi, korzystając z kodu Google Agent Development Kit (ADK) w 100% Opensource. 🤝 @Saboo_Shubham_ @AgentOpsAI natywnie obsługuje Google ADK.
Shubham Saboo
Shubham Saboo6 lip 2025
Zbuduj agenta zgłoszeń do obsługi klienta ze strukturalnymi danymi wyjściowymi za pomocą Google Agent Development Kit. Kod w 100% Opensource z samouczkiem krok po kroku:
13/ @tryramp – pierwszy krok w kierunku orkiestracji agentycznej. @diegozaks Kompleksowa platforma operacji finansowych, która oszczędza czas i pieniądze firm. Zaufało nam 40 000+ zespołów.
Diego Zaks
Diego Zaks10 lip 2025
UX sztucznej inteligencji jeszcze nie istnieje. Wyobraźnia, gust i obsesja na punkcie pętli sprzężenia zwrotnego między agentem a człowiekiem – oto sposób, w jaki zrobimy to dobrze. Poznaj pierwszy krok firmy @tryramp w kierunku orkiestracji agentowej. Uwaga, spoiler, to nie tylko rozmowa.
14/ Ten agent AI Claude MCP zastępuje twoje zespoły operacyjne o wartości 200 tys. +. Przeprowadził audyt całej działalności @aryanXmahajan, znalazł 12 wąskich gardeł i zbudował 5 gotowych do produkcji agentów n8n.
Aryan Mahajan
Aryan Mahajan9 lip 2025
Ten agent AI Claude MCP zastępuje twoje zespoły operacyjne o wartości 200 tys. +. Prawdopodobnie nie powinienem udostępniać dokładnego systemu za darmo... kiedy próbowałem złapać Pikachu o 3 nad ranem w Pokemon Go, przeprowadził audyt całej mojej firmy, znalazł 12 wąskich gardeł i zbudował mi 5 gotowych do produkcji agentów n8n wzrost wydajności jest absolutnie SZALONY Większość założycieli marnuje miesiące na zatrudnianie konsultantów ds. operacji, którzy pobierają 500 USD za godzinę tylko po to, aby powiedzieć Ci, co jest zepsute Ten system agentyczny wykonuje całą swoją pracę w ciągu kilku minut Oto, co się dzieje po wdrożeniu: → przeprowadza kompletny audyt Business Intelligence w 3 minuty (co konsultanci zajmują tygodnie) → identyfikuje 12+ wąskich gardeł w przepływie pracy, które zwiększają Twoją wydajność → architektów niestandardowych systemów agenturalnych dostosowanych do potrzeb Twojej firmy → tworzy 5+ autonomicznych agentów AI z zaawansowaną obsługą błędów → tworzy inteligentną warstwę orkiestracji, synchronizując wszystko ze sobą → zapewnia pełną transformację operacyjną w czasie krótszym niż 10 minut cały audyt, za który konsultanci pobierają teraz 50 tys. USD, odbywa się w 10 minut ZERO potrzebnej wiedzy technicznej ZERO drogich konsultantów ZERO miesięcy tam i z powrotem Po prostu opisz swoją obecną konfigurację i obserwuj, jak buduje twoje imperium agentów Matematyka jest głupio prosta: Wynagrodzenie zespołu operacyjnego w wysokości 200 tys. USD a jednorazowe wdrożenie MCP To 16 600 USD zaoszczędzone miesięcznie W skład systemu wchodzą: - Inteligentny analizator stosu biznesowego - sztuczna inteligencja wykrywająca wąskie gardła - Niestandardowy architekt agentów - Autonomiczny konstruktor agentów - Kompletna dokumentacja wdrożeniowa Jest to dokładnie ten system, który buduje 7-cyfrową infrastrukturę operacyjną i dostajesz to za darmo Postępuj zgodnie + RT + komentarz "MCP", a dziś wieczorem wyślę Ci PEŁNY przewodnik konfiguracji Nie śpij na tym Każdy tydzień, w którym czekasz, to 30+ godzin pracy ręcznej, której nigdy nie odzyskasz
15/ @mckaywrigley dzieli się swoim 1-godzinnym samouczkiem na temat korzystania z Claude Code do notatek i badań. 📝
Mckay Wrigley
Mckay Wrigley10 lip 2025
Oto mój 1-godzinny samouczek na temat korzystania z Claude Code do notatek i badań. 10 razy więcej notatek dzięki: - Podstawowe przepływy agentów - Polecenia niestandardowe - Automatyczne tagi/linki - subagenci - Wykorzystanie chmury - STT (Stacja STT) Celem jest "agent-pill" na przyszłość pracy. Obejrzyj 10 wskazówek + demonstracje w 61 minut.
16/ @JulianGoldieSEO udostępnia ten nowy system 🤯 operacyjny AI
Julian Goldie SEO
Julian Goldie SEO9 lip 2025
Ten NOWY system operacyjny AI jest SZALONY! 🤯 Chcesz uzyskać pełny przewodnik? Napisz do mnie.
17/ @JulianGoldieSEO przetestował każdego kreatora stron internetowych AI i stworzono tylko jeden, którego faktycznie używał - MiniMax.
Julian Goldie SEO
Julian Goldie SEO8 lip 2025
MiniMax to James Bond wśród agentów AI. Przetestowałem każdy kreator stron internetowych AI. Tylko jeden stworzył coś, czego faktycznie bym używał. Wskaźniki jakości Minimax M1: → Perfekcyjne wykonanie projektu → Funkcjonalne elementy interaktywne → Profesjonalna integracja multimediów → Responsywna optymalizacja układu → Generowanie prawdziwych treści Zapisz tę ocenę, która pomoże Ci w wyborze 📐 narzędzia Chcesz uzyskać pełny przewodnik? Napisz do mnie. 📥
20/ @nebiusaistudio blog: Agent 101 – Uruchamianie agentów AI gotowych do produkcji na dużą skalę 🤖 Wszystko zasilane przez Nebius AI Studio – 30+ modeli open-source, szybkie wnioskowanie, opłacalne poziomy i bezproblemowa kompatybilność. Dzięki za uwzględnienie @AgentOpsAI!
456550
45655011 lip 2025
🤖 Nowość na blogu Nebius: Agent 101 – Uruchamianie agentów AI na poziomie produkcyjnym w skali Od dowodu koncepcji do systemów na poziomie produkcyjnym, rozkładamy pełny stos: ✅ LLMs ✅ Ramy: @crewaiinc, @LangChainAI, @Google ADK, @AgnoAgi ✅ Obserwowalność: @helicone_ai, @AgentOpsAI, @keywordsai ✅ Ugruntowanie w czasie rzeczywistym: @Linkup_platform ✅ Pamięć, użycie narzędzi, oceny i więcej 🧠 Wszystko zasilane przez Nebius AI Studio – 30+ modeli open-source, szybka inferencja, opłacalne poziomy i bezproblemowa kompatybilność.
21/ "Niezawodność to kluczowa kwestia dla agentów, a w najbliższej przyszłości mało prawdopodobne jest, aby można to było rozwiązać wyłącznie na poziomie modelu.." @anaganath
Aditya Naganath
Aditya Naganath6 lip 2025
Niezawodność to kluczowa kwestia dla agentów, a w najbliższej przyszłości mało prawdopodobne jest, aby można to było rozwiązać wyłącznie na poziomie modelu. Tworzy to zielone pędy dla budowniczych infrastruktury, z kilkoma interesującymi trendami, które zaczynają się pojawiać: 1. Symulacja jako CI dla agentów: a) Najcenniejszym dzisiaj rodzajem danych są dane trajektorii, tj. zbiory zadań (P) -> {t1, t2... tk} mapowania. Dzięki większej ilości danych trajektorii, agenci mogą być ulepszani za pomocą technik takich jak RFT. b) Ponieważ te trajektorie mogą być dość specyficzne dla danych podstawowych firmy (D), musisz być w stanie rzeczywiście symulować zachowanie agentów w swoim środowisku, zamiast polegać na danych trajektorii zewnętrznych. Jak możesz to zrobić? - Utrzymuj rejestr agentów i MCP dla przedsiębiorstwa oraz środowisko stagingowe. Uruchom warstwę metadanych, która zawiera cel każdego agenta, narzędzia, do których ma dostęp, zakres każdego agenta w odniesieniu do każdego narzędzia itd. Twój SDK może potrzebować generować serwery MCP na bieżąco dla niektórych aplikacji wewnętrznych. - Wykonuj scenariusze w stagingu dla każdego agenta, dostarczając różnorodność promptów/zadań, badając wywołania narzędzi i oceniając wydajność w odniesieniu do funkcji nagrody wielokryterialnej (np. wydajność w odniesieniu do celu, minimalizacja wywołań narzędzi). - Krytycznym elementem jest dokładne dostarczanie wymiernych funkcji nagrody dla każdego agenta, które odblokowują wysokiej jakości ewaluacje i zamykają pętlę dla niezawodnego CI. - Wszystko to musi być zrealizowane jako produkt: infrastruktura łatwa do przyjęcia, którą deweloperzy mogą rozszerzać, ale z wbudowanymi bateriami. Możesz zacząć dostrzegać nowy paradygmat - nie testy jednostkowe dla kodu, ale symulacyjne narzędzia dla agentów. Co się dzieje, gdy uzyskasz dane trajektorii? 2. Przedsiębiorstwa przejdą do "jezior kontekstowych": - Ewoluująca, zapytalna warstwa pamięci, która służy jako centrum dla trajektorii agentów wzbogaconych danymi przedsiębiorstwa przechowywanymi w delta lake / SNOW. Potężna mieszanka bazy wiedzy, pamięci semantycznej i dziennika wykonania. - Ekstremalnie szybkie odczyty dla pobierania w czasie wnioskowania, które wspiera wysoką QPS. - Jak wspomniano w poprzednim poście, pamięć semantyczna (naprawdę interesująca okazja dla startupów) będzie grupować pary zadanie–trajektoria (np. za pomocą k-średnich), umożliwiając szybkie pobieranie i „fuzję wyników” podczas planowania lub wyboru narzędzi. Agenci będą stale korzystać z jeziora kontekstowego. Wysoka QPS, niskolatencyjne pobieranie kontekstu stanie się tak samo ważne, jak szybkie wyszukiwanie osadzeń jest dzisiaj. 3. Uwierzytelnianie agentów staje się kluczową kwestią: - Tradycyjne modele OAuth i kluczy API zawodzą, gdy agenci działają w imieniu użytkowników i siebie, w długotrwałych sesjach. - Potrzebujesz ram dla tożsamości agentów, delegacji i zakresu - takiej, która wspiera rzeczy takie jak uprawnienia na poziomie narzędzi, poświadczenia związane z zadaniami i grafy delegacji. Wkraczamy w erę, w której testowanie oprogramowania oznacza symulację zachowań, zapytania oprogramowania oznaczają pobieranie kontekstu, a zabezpieczanie oprogramowania oznacza uwierzytelnianie autonomicznych agentów.
22/ @jxnlco wyjaśnia, dlaczego Twoi programiści nie potrzebują już RAG i co się z nim dzieje. 💭
jason liu
jason liu11 lip 2025
Dlaczego Twoi programiści nie potrzebują już RAG Nik Pash z Cline wyjaśnił, dlaczego nie poleca już RAG dla autonomicznych agentów kodowania, a jego punkty uderzyły mocniej, niż się spodziewałem. Warstwa aplikacji kurczy się. Cała sprytna inżynieria, którą budujemy wokół LLMS, staje się przestarzała wraz z ulepszaniem modeli. Co się dzieje z RAG: Okna kontekstowe znacznie się rozszerzyły, dzięki czemu osadzanie wyszukiwania nie było konieczne Agenci kodowania działają lepiej z bezpośrednim dostępem do plików niż z osadzaniem fragmentarycznym Halucynacje nie stanowią nawet problemu, gdy ustawisz temperaturę na 0 Obawy dotyczące bezpieczeństwa związane z osadzaniem pamięci masowej są istotne Zamiast RAG, współcześni programiści, tacy jak Klein, używają tego, co Nik nazywa "integralnością narracyjną". Pozwól agentowi eksplorować kod organicznie za pomocą narzędzi takich jak grep, odczytywać pliki w całości i podążać za własnym tokiem myślenia. Naśladuje to sposób, w jaki faktycznie pracują starsi inżynierowie. Nawet Boris z Cloud Code przyznał, że spróbowali RAG i porzucili go. Wzór jest jasny. Kiedy nadal ma sens: Ograniczenia budżetowe (osadzanie wyszukiwania zużywa mniej tokenów) Ogromne jeziora danych nieustrukturyzowanych Niektóre przypadki użycia niezwiązane z kodowaniem Ale dla poważnych zespołów inżynierskich? Przestań rozpraszać swoich agentów kodowania za pomocą osadzania wyszukiwania. Pozwól im czytać kod bezpośrednio, budować zrozumienie w naturalny sposób i wykonywać z koncentracją. Prawdziwym pytaniem nie jest to, czy RAG jest martwy, ale czy nadal trzymasz się przestarzałych rozwiązań, podczas gdy prostsze podejścia działają teraz lepiej.
23/ @AgentOpsAI jest gotowy do rozpoczęcia projektów onboardingowych dla naszego produktu hostingowego dla agentów. Napisz do mnie, jeśli chcesz wyprodukować swojego agenta. 📩 @braelyn_ai @AlexReibman @ssslomp
Braelyn 🖇️
Braelyn 🖇️11 lip 2025
AgentOps jest gotowy do rozpoczęcia wdrażania projektów dla naszego hostingu agentów. Napisz do mnie, jeśli chcesz wprowadzić swojego agenta do produkcji.
32,83K