đừng bao giờ hỏi một người đàn ông về lương của anh ta, một người phụ nữ về tuổi của cô ấy, hoặc Lina Khan về số lượng cổ phiếu Figma mà cô ấy sở hữu.

Chúc mừng đội ngũ Fal! 🎉🎉🎉 Bữa tiệc ra mắt tuyệt vời 😎 @gorkemyurt @burkaygur @isidentical

Chúc mừng @zoink và toàn bộ đội ngũ @figma vì hành trình không thể tin nổi này! Theo dõi các bạn điều hướng trong những năm qua thật sự là một bài học tuyệt vời. Cùng tiến lên nào $FIG!

Chúc mừng @zoink, Praveer và đội ngũ @figma đã lên sàn. Khi chúng tôi đầu tư ban đầu, chúng tôi đã nói rằng chúng tôi đang bước vào thập kỷ thiết kế. Thật tuyệt vời khi thấy nhiều điều đã xảy ra như vậy. Cảm ơn vì đã cho chúng tôi tại @a16z được tham gia vào hành trình.

RT @a16z: Chúng tôi rất vui mừng được hỗ trợ @thinkymachines dưới sự lãnh đạo của @miramurati. 2 năm trước, chúng tôi đã hỏi cô ấy về tương lai của AI. Th…

Rất vui mừng khi ủng hộ @miramurati và đội ngũ đẳng cấp thế giới đứng sau ~ mọi đột phá nghiên cứu và sản phẩm AI lớn gần đây. RL (PPO, TRPO, GAE), lý luận, đa phương thức, Nhân vật, và tất nhiên là ChatGPT! Không ai có vị trí tốt hơn để thúc đẩy ranh giới. Hào hứng chờ đợi tương lai của @thinkymachines. @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

Một ngày tuyệt vời cho nước Mỹ

@kevinleeme I often rewatch this after putting my three kids down to remind me to get back to work

Có. Một vài suy nghĩ linh tinh. (1) Đầu tiên, nút thắt mới trong AI là việc gợi ý và xác minh. Bởi vì AI thực hiện các nhiệm vụ từ giữa đến giữa, không phải từ đầu đến cuối. Vì vậy, chi tiêu của doanh nghiệp chuyển hướng về phía gợi ý và xác minh, ngay cả khi AI tăng tốc ở giữa. (2) Thứ hai, AI thực sự có nghĩa là trí tuệ được khuếch đại, không phải trí tuệ tự hành. Bạn càng thông minh, AI càng thông minh. Những người viết giỏi là những người gợi ý tốt hơn. (3) Thứ ba, AI không thực sự lấy đi công việc của bạn, nó cho phép bạn làm bất kỳ công việc nào. Bởi vì nó cho phép bạn trở thành một nhà thiết kế UX tạm ổn, một nhà hoạt hình SFX khá ổn, và vân vân. Nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là bạn có thể làm công việc đó *tốt*, vì thường cần một chuyên gia để hoàn thiện. (4) Thứ tư, AI không lấy đi công việc của bạn, nó lấy đi công việc của AI trước đó. Ví dụ: Midjourney đã lấy đi công việc của Stable Diffusion. GPT-4 đã lấy đi công việc của GPT-3. Khi bạn có một vị trí trong quy trình làm việc của mình cho việc tạo hình ảnh AI, tạo mã AI, hoặc tương tự, bạn chỉ cần phân bổ chi tiêu đó cho mô hình mới nhất. (5) Thứ năm, AI mạnh mẽ đã ở đây — và nó được gọi là máy bay không người lái. Và mọi quốc gia đều đang theo đuổi nó. Vì vậy, không phải các trình tạo hình ảnh và chatbot mà bạn cần lo lắng. (6) Thứ sáu, AI phi tập trung đã ở đây và nó về cơ bản là AI đa thần (nhiều mô hình mạnh) thay vì AI đơn thần (một mô hình toàn năng duy nhất). Điều đó có nghĩa là sự cân bằng quyền lực giữa các sự kết hợp giữa con người và AI thay vì một AI thống trị duy nhất sẽ biến tất cả chúng ta thành kẹp giấy/cột muối. (7) Thứ bảy, AI là xác suất trong khi crypto là xác định. Vì vậy, crypto có thể hạn chế AI. Ví dụ, AI có thể phá vỡ captcha, nhưng nó không thể giả mạo số dư onchain. Và nó có thể giải một số phương trình, nhưng không phải phương trình mật mã. Do đó, crypto là những gì AI không thể làm. (8) Thứ tám, tôi nghĩ AI hiện tại đang có tác động phi tập trung, vì có rất nhiều điều mà một nhóm nhỏ có thể làm với công cụ phù hợp, và vì có rất nhiều mô hình mã nguồn mở chất lượng cao đang xuất hiện. Tất cả điều này có thể thay đổi nếu AI tự gợi ý, tự xác minh và tự sao chép trong thế giới vật lý thực sự bắt đầu hoạt động. Nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi nghiên cứu mở giữa đây và đó.