Ніколи не питайте у чоловіка його зарплату, жінку її віку або Ліну Хан, скільки акцій Figma вона має

Вітаємо команду Fal! 🎉🎉🎉 Освітлена вечірка з 😎 нагоди запуску @gorkemyurt @burkaygur @isidentical

Вітаємо @zoink та всю команду @figma з цією неймовірною поїздкою! Спостерігати за тим, як ви орієнтуєтеся в останні кілька років, було справжнім майстер-класом. Ходімо $FIG!

Вітаємо @zoink, Правера та команду @figma з виходом на публіку. Коли ми спочатку інвестували, ми говорили, що вступаємо в десятиліття дизайну. Дивно, як багато цього сталося. Дякуємо, що дозволили нам у @a16z стати частиною цієї подорожі.

RT @a16z: Ми раді підтримувати @thinkymachines під керівництвом @miramurati. 2 роки тому ми запитали її про майбутнє штучного інтелекту. Чт...

У захваті від підтримки @miramurati та команди світового класу, які стоять за ~ кожним великим нещодавнім дослідженням штучного інтелекту та проривом у продуктах. RL (PPO, TRPO, GAE), міркування, мультимодальні, Character і, звичайно ж, ChatGPT! Ніхто не має кращого становища для просування кордону. З нетерпінням чекаю на майбутнє @thinkymachines. @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

Великий день для Америки

Наші очікування від програмного забезпечення були притуплені, оскільки традиційне програмне забезпечення було досить обмеженим. Настав час це позбутися. Ні, я не просто хочу додаток для інвентаризації вина. Я хочу додаток, який може відстежувати мою колекцію, читати відгуки в Інтернеті, допомагати з поєднанням страв, доповнювати мою колекцію, замовляти, коли знаходить вигідні пропозиції в Інтернеті, узагальнювати відгуки та рекомендувати, які з них використовувати в якості подарунків. Це важко зробити в excel або з CRUD, але ви можете написати код за день-два.

@kevinleeme я часто переглядаю це після того, як поклала своїх трьох дітей, щоб нагадати мені повернутися до роботи

Так. Кілька різних думок. (1) По-перше, нове вузьке місце в галузі штучного інтелекту полягає в підказках і перевірці. Оскільки ШІ виконує завдання від середнього до середнього, а не від кінця до кінця. Таким чином, витрати бізнесу мігрують на межі підказок і перевірки, навіть якщо штучний інтелект прискорює середні процеси. (2) По-друге, штучний інтелект насправді означає посилений інтелект, а не агентичний. Чим ви розумніші, тим розумніший штучний інтелект. Кращі письменники – кращі суфлери. (3) По-третє, штучний інтелект насправді не забирає вашу роботу, він дозволяє вам виконувати будь-яку роботу. Тому що це дозволяє бути прохідним UX-дизайнером, пристойним SFX-аніматором і так далі. Але це не обов'язково означає, що ви можете виконувати цю роботу *добре*, оскільки для полірування часто потрібен спеціаліст. (4) По-четверте, штучний інтелект не забирає вашу роботу, він забирає роботу попереднього штучного інтелекту. Наприклад: Midjourney взяв на себе роботу Stable Diffusion. GPT-4 взяв на себе роботу GPT-3. Коли у вашому робочому процесі є місце для генерації зображень зі штучним інтелектом, генерації коду штучного інтелекту тощо, ви просто розподіляєте ці витрати на останню модель. (5) По-п'яте, вбивчий штучний інтелект вже тут — і він називається дронами. І кожна країна цього домагається. Тож варто турбуватися не про генератори зображень і чат-ботів. (6) По-шосте, децентралізований штучний інтелект вже тут, і це, по суті, політеїстичний штучний інтелект (багато сильних моделей), а не монотеїстичний штучний інтелект (єдина всепотужна модель). Це означає баланс сил між злиттям людини та штучного інтелекту, а не один домінуючий штучний інтелект, який перетворить нас усіх на скріпки/стовпи солі. (7) По-сьоме, штучний інтелект є імовірнісним, тоді як криптовалюта є детермінованим. Таким чином, криптовалюта може обмежувати штучний інтелект. Наприклад, штучний інтелект може зламати капчу, але він не може підробити баланс у мережі. І може розв'язувати деякі рівняння, але не криптографічні рівняння. Таким чином, криптовалюта – це приблизно те, що не може зробити штучний інтелект. (8) По-восьме, я думаю, що штучний інтелект в цілому зараз має децентралізуючий ефект, тому що невелика команда може зробити набагато більше за допомогою правильних інструментів, а також тому, що з'являється так багато високоякісних моделей з відкритим вихідним кодом. Все це може змінитися, якщо самопідказуючий, самоперевіряючий і самовідтворюваний штучний інтелект у фізичному світі дійсно почне працювати. Але між цим і там є відкриті дослідницькі питання.