Просто прочитайте блог @Alex_Danco про парадокси Джевонса та Баумоля, і він чудово пояснює дивну економіку, яку ми збираємося побачити зі штучним інтелектом Ось 3 інсайти, які виокремилися: 1. Парадокс Джевонса - коли речі дешевшають, ми використовуємо їх БІЛЬШЕ, а не менше Транзистор коштував 1 долар у 1965 році, зараз коштує частку мільйонної частки цента. призвело до того, що комп'ютери перетворилися з калькуляторів розміром з військову кімнату на одноразові бирки для доставки 7-річні TPU від Google все ще працюють зі 100% використанням. Знову ж таки, думайте більше, а не менше, що призводить до вищого загального попиту, навіть коли вартість різко падає 2. Хвороба витрат Баумоля - менш продуктивні сектори стають дорожчими в міру поліпшення продуктивних секторів Чому домогосподарство середнього класу може дозволити собі оренду нового автомобіля кожні 2 роки, але йому потрібно ділити няню з сусідами? Автомобільна промисловість стала неймовірно продуктивною, а догляд за дітьми – ні Заробітна плата конкурує в УСІХ секторах. Коли один сектор стає надзвичайно продуктивним з високооплачуваними робочими місцями, заробітна плата в кожному іншому секторі повинна зростати, щоб залишатися конкурентоспроможними 3. Штучний інтелект створить ОБИДВА ефекти одночасно - і в рамках одного завдання. Що досить дивно. Деякі сервіси увійдуть у «вихор Джевонса» і побачать 10-кратне споживання. юридичні послуги, аналіз даних, створення контенту. *РОЗРОБКА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ* але послуги, до яких штучний інтелект не може доторкнутися (вигулювачі собак, персональні тренери), стануть надзвичайно дорогими, оскільки загальний добробут зростає ось особливо дивна частина: це також трапляється В МЕЖАХ робочих місць. коли штучний інтелект автоматизує 99% завдання, той останній 1%, який має виконати людина, стає неймовірно цінним і затребуваним Подумайте про роботаксі Tesla, якому потрібні люди-монітори. що останній 1% розгортання вузьких місць і командує преміальною заробітною платою «Останній 1%, який повинен бути людиною», стає необхідним набором навичок, які можна працевлаштувати. Це нові робочі місця, які створює штучний інтелект Ми рухаємося до світу, де суперкомп'ютери дешеві, але людський репетитор 1:1 – це розкіш...