Мені легко занурювати, але, чесно кажучи, альго соціальних мереж, як відомо, важко налаштувати з 3 причин; 1) Не можна проводити A/B-тестування чисто через мережевий ефект. Те, що здається хорошими результатами в тесті для невеликої аудиторії, може зіпсуватися, якщо додати велику складність мережі. 2) те, що добре для мас, може виявитися відстійним для нішевої аудиторії. Я не здивуюся, якщо цей конкретний алго-твік покращить показники в цілому завдяки кращому висвітленню масового популярного контенту, але відштовхне людей, які хочуть взаємодіяти з більш глибоким / вдумливим дискурсом. Тут може допомогти відстеження ключових сегментів інфлюенсерів. 3) те, що є позитивним у короткостроковій перспективі, може бути жахливим у довгостроковій перспективі. Тобто, певні зміни стимулюють короткострокове використання, але не узгоджуються з довгостроковими цінностями людей (посилюється через точку мережевого ефекту від #1). Затримки можуть допомогти, але не є точними. Треба мати переконання щодо «відчуття». 🫡 @nikitabier