Fácil para mí hacer un mate, pero en toda honestidad, los algoritmos de las redes sociales son notoriamente difíciles de ajustar por 3 razones; 1) no se puede hacer pruebas A/B de manera limpia debido a los efectos de red. Lo que parece ser buenos resultados en una prueba con una audiencia pequeña puede volverse amargo cuando se añade la complejidad de una gran red. 2) lo que es bueno para las masas puede ser malo para audiencias de nicho. No me sorprendería si este ajuste particular del algoritmo mejora las métricas en general debido a que el contenido popular masivo se muestra mejor, pero apaga a las personas que quieren participar en un discurso más profundo y reflexivo. Rastrear segmentos clave de influenciadores puede ayudar aquí. 3) lo que es positivo a corto plazo puede ser terrible a largo plazo. Es decir, ciertos cambios aumentan el uso a corto plazo pero no se alinean con los valores a largo plazo de las personas (complicado por el efecto de red mencionado en el punto #1). Los que se resisten pueden ayudar, pero no son precisos. Uno tiene que tener convicción sobre la "sensación." 🫡 @nikitabier