Vad NVIDIA är för beräkningar och OpenAI för modeller, kommer Story och Poseidon att vara för IP och data. Mycket förändras i världen just nu. AI går snabbt från chatbots till agenter i den fysiska världen. Webbskrapade data har stagnerat och modellerna svälter efter data med hög integritet. Men den stora är att flaskhalsen för AI-framsteg helt har förskjutits till data och rättigheter. Så för fyra månader sedan lanserade vi vårt första och enda inkuberade projekt Poseidon med en runda på 15 miljoner dollar ledd av a16z crypto, där vi samlade experter i skärningspunkten mellan data, AI och krypto för att fylla tomrummet, och jag gick personligen med som ensam styrelseledamot och ordförande för Poseidon eftersom jag anser att bygga datalagret för AI-modeller är en av de viktigaste uppdragen för hela IP-infrastrukturen i AI-eran. Data är en av de mest värdefulla och minst strukturerade formerna av immateriella rättigheter. Och viktigast av allt, Poseidon fokuserar på den långa svansen av data. Inte skrapad webbdata, utan POV-video, biometrisk ljud, flerspråkigt tal, sensorrika loggar från robotar och kantenheter. Detta är datan som kommer att driva fysisk AI. Och Storys arkitektur är unikt lämpad för att få det att gå på kedjan, med transparent proveniens, programmerbara rättigheter och inbyggda licensspår. Poseidon är en naturlig förlängning av Story-blockkedjan och en grundläggande del av vår vision för kapitel 2. Tillsammans är Story och Poseidon en ostoppbar kraft. Faktum är att Story registrerade ~300 000 data-shard-IP:n dagligen under de sista dagarna av Poseidons säsong 1 ljud-/taldata-crowdsourcingkampanj. Denna massiva IP-inflöde av data-IP-registreringar ökade vår dagliga L1-transaktion till > 500K. Poseidon DePIN data-IP håller redan på att bli den centrala vertikalen för IP på Story Network. På bara fyra månader har Poseidon-teamet genomfört i en hastighet jag sällan sett: - lanserade en mycket framgångsrik ljudinsamlingsapp driven av kryptoincitament - - levererade en av världens största icke-engelska ljud-/taldatamängder på bara två veckor, som överträffar Meta och Alphabet exponentiellt i storlek - byggde den första versionen av en "träningsdatamarknadsplats", en Amazon för AI-data - utvecklade V1-arkitekturen för vårt datasubnet - avancerad banbrytande forskning inom ljud-deepfake-detektering och resurslåg resursspråkfinjustering - släppte vårt litepaper om vår subnätdesign - och har redan påbörjat kontraktsprocessen för datalicensering med Frontier AI Labs I den här takten ser jag Story och Poseidon bli NVIDIA för IP och data i AI-eran. Till exempel lyckades Poseidon på två veckor säkra: ▸ Över 34 000 timmars ljuddata ▸ Från 405 000 bidragsgivare världen över Poseidons initiala ljuddataset är mycket större än de bästa AI-tal-/ljuddatamängderna för "resursfattiga" språk från Meta (VoxPopuli och MLS) och Alphabet (Fluers). Krypto fungerar utanför spekulation. Det är särskilt bra på global arbetsmarknadssamordning med sömlös och omedelbar incitamentsutbetalning. Dessutom såg lanseringen av vår första app i @worldcoin appbutik till att datan genererades av människor, inte bottar. ...