Det NVIDIA er for beregning og OpenAI for modeller, Story og Poseidon vil være for IP og data. Mye endrer seg i verden akkurat nå. AI beveger seg raskt fra chatboter til agenter i den fysiske verden. Nett-skrapede data har stagnert, og modellene sulter på data med høy integritet. Men det store er at flaskehalsen for AI-fremgang har fullstendig flyttet seg til data og rettigheter. For fire måneder siden lanserte vi vårt første og eneste inkuberte prosjekt Poseidon med en runde på 15 millioner dollar ledet av a16z crypto, som samlet eksperter i skjæringspunktet mellom data, AI og krypto for å fylle tomrommet, og jeg ble personlig medlem av styret og president i Poseidon fordi jeg mener at det å bygge datalaget for AI-modeller er en av de viktigste oppgavene i hele IP-infrastrukturen for AI-alderen. Data er en av de mest verdifulle og minst strukturerte formene for IP. Og viktigst av alt, Poseidon fokuserer på den lange halen av data. Ikke skrapet webdata, men POV-video, biometrisk lyd, flerspråklig tale, sensorrike logger fra roboter og edge-enheter. Dette er dataene som vil drive fysisk AI. Og Storys arkitektur er unikt egnet til å bringe det på kjeden, med transparent proveniens, programmerbare rettigheter og native lisensieringsspor. Poseidon er en naturlig forlengelse av Story-blokkjeden og en grunnleggende del av vår visjon for kapittel 2. Sammen er Story og Poseidon en ustoppelig kraft. Faktisk registrerte Story ~300 000 data-shard-IP-adresser daglig de siste dagene av Poseidon sesong 1 sin lyd-/taledata-crowdsourcingkampanje. En så massiv IP-tilstrømning av data-IP-registreringer økte vår daglige L1-transaksjon til > 500 000. Poseidon DePIN data-IP er allerede i ferd med å bli den sentrale vertikalen for IP på Story Network. På bare fire måneder har Poseidon-teamet utført i en hastighet jeg sjelden har sett: - lanserte en svært vellykket lydinnsamlingsapp drevet av kryptoinsentiver - - leverte et av verdens største ikke-engelske lyd-/taledatasett på to uker, som overgår Meta og Alphabet eksponentielt i størrelse - bygde den første versjonen av et «treningsdatamarked», en Amazon for AI-data - utviklet V1-arkitekturen til vårt datasubnett - avansert banebrytende forskning innen lyd-deepfake-deteksjon og lavressursspråkfinjustering - Lanserte vårt litepaper om vårt subnettdesign - og har allerede startet kontraktsprosessen for datalisensiering med Frontier AI Labs I dette tempoet ser jeg for meg at Story og Poseidon blir NVIDIA for IP og data i AI-æraen. For eksempel, på 2 uker klarte Poseidon å sikre: ▸ Over 34 000 timer med lyddata ▸ Fra 405 000 bidragsytere verden over Poseidons opprinnelige lyddatasett er mye større enn de beste AI-datasettene for tale og lyd for «lavressurs»-språk fra Meta (VoxPopuli og MLS) og Alphabet (Fluers). Krypto fungerer utenfor spekulasjon. Den er spesielt god på global arbeidskoordinering med sømløs og umiddelbar utbetaling av insentiver. I tillegg sørget lanseringen av vår første app på @worldcoin sin appbutikk for at dataene ble generert av mennesker, ikke roboter. ...