Många problem med AI-agenter är egentligen bara problem med informationshämtning. Om agenten har ett bättre sätt att hitta och kamma igenom data på ett effektivt sätt kommer du att få mycket bättre resultat. Beräkning är fungibel så att du kan använda den under indexering och bearbetning, eller så kan du använda den senare för att gå igenom resultaten bättre. Du bestämmer bara baserat på prestanda- och kostnadskompromisser. Men det häftiga med AI-agenter är att du alltid har "mer beräkning" som en variabel för att få dem att prestera bättre. De flesta former av kunskapsarbete har egentligen aldrig haft denna egenskap tidigare.