Muchos problemas de los agentes de IA son en realidad solo problemas de recuperación de información. Si el agente tiene una mejor manera de encontrar y analizar los datos de manera eficiente, obtendrá resultados mucho mejores. El cálculo es fungible, por lo que puede usarlo durante la indexación y el procesamiento o puede usarlo más tarde para mejorar los resultados. Simplemente decide en función de las compensaciones de rendimiento y costos. Pero lo bueno de los agentes de IA es que siempre tienes "más cómputo" como variable para que se desempeñen mejor. La mayoría de las formas de trabajo del conocimiento nunca antes habían tenido esta característica.