AI нуждается в ZK : ZK-доказательства для обеспечения доверия к LLM, работающим на устройстве Проект ZK Coprocessor @lagrangedev представил ZK-доказательства для Gemma3 от Google на мероприятии "Verifying Intelligence", организованном Google Cloud и HouseofZK. Gemma 3 — это легковесный высокопроизводительный "он-устройство" LLM, разработанный Google. В отличие от крупных AI-моделей, таких как GPT, которые выполняются на центральном сервере и получают результаты, Gemma3 выполняется на устройстве пользователя и делает выводы с помощью легковесной модели. Он-устройство LLM позволяет использовать AI без сетевого подключения, и поскольку данные не отправляются на центральный сервер, обеспечивается конфиденциальность. Кроме того, поскольку большая часть затрат на использование AI, подобного GPT, связана с вычислительными затратами центрального сервера, это также значительно снижает эти расходы. Однако то, что модель работает локально, также означает, что нельзя ожидать доверия к центральному серверу. Существует вероятность, что локальная среда выполнения могла быть подделана, и результаты вывода необходимо "полностью" доверять. В таких случаях используется ZK Coprocessor, такой как DeepProve от Lagrange. DeepProve преобразует вывод Gemma3, выполненный локально, в форму ZK-доказательства. С помощью этого ZK-доказательства пользователи Gemma3 могут - автоматически проверять, что модель получила правильные входные данные, - что Gemma3 вычисляла правильно, как было задумано, - без раскрытия конфиденциальной информации. На самом деле, встреча легковесного локального LLM и ZK Coprocessor очень хорошо сочетается с блокчейном + AI. Децентрализованные узлы блокчейна могут предоставлять результаты вывода с помощью легковесного высокопроизводительного LLM, такого как Gemma3, и представлять их в виде ZK-доказательства, что позволяет создать надежный распределенный AI. В конечном итоге, в эпоху выполнения AI на устройстве инфраструктура ZK-доказательства, обеспечивающая доверие, становится необходимой. Специальный ZK Coprocessor для AI, такой как DeepProve от Lagrange, сыграет важную роль в этом.

@lagrangedev Не путайте с @Gem3a