AI potrzebuje ZK : ZK dowody dla zapewnienia zaufania w LLM działających na urządzeniach Projekt ZK Coprocessor @lagrangedev ogłosił dostarczenie ZK dowodów dla Gemma3 od Google na wydarzeniu "Verifying Intelligence" zorganizowanym przez Google Cloud i HouseofZK. Gemma 3 to lekki, wysokowydajny LLM "na urządzeniu" opracowany przez Google. W przeciwieństwie do dużych modeli AI, takich jak GPT, które działają na centralnym serwerze i zwracają wyniki, Gemma3 działa na urządzeniu użytkownika, wykonując inferencje jako lekki model. LLM działające na urządzeniu umożliwiają korzystanie z AI bez połączenia z siecią, a ponieważ dane nie są wysyłane na centralny serwer, zapewniają prywatność. Dodatkowo, ponieważ większość kosztów korzystania z AI, takich jak GPT, pochodzi z kosztów obliczeniowych centralnego serwera, istnieje również możliwość znacznego obniżenia tych kosztów. Jednak lokalne uruchomienie modelu oznacza, że nie można polegać na zaufaniu do centralnego serwera. Istnieje możliwość, że lokalne środowisko wykonawcze mogło zostać zmanipulowane, a wyniki inferencji muszą być 'całkowicie' zaufane. W takich przypadkach używa się ZK Coprocessora, takiego jak DeepProve od Lagrange. DeepProve przekształca wyniki Gemma3 uruchomione lokalnie w formę ZK dowodów. Dzięki tym ZK dowodom użytkownicy Gemma3 mogą - automatycznie weryfikować, że model otrzymał poprawne dane wejściowe, - że Gemma3 obliczył poprawnie zgodnie z jego projektem, - bez ujawniania wrażliwych informacji. W rzeczywistości połączenie takiego lekkiego LLM działającego lokalnie z ZK Coprocessorem doskonale pasuje do koncepcji blockchain + AI. Zdecentralizowane węzły blockchain mogą dostarczać wyniki inferencji za pomocą lekkiego, wysokowydajnego LLM, takiego jak Gemma3, a następnie przekształcać je w ZK dowody do złożenia, co umożliwia wiarygodne rozproszone AI. Ostatecznie w erze uruchamiania AI na urządzeniach infrastruktura ZK dowodów, która zapewnia zaufanie, jest niezbędna. ZK Coprocessory dedykowane AI, takie jak DeepProve od Lagrange, odegrają kluczową rolę w tym procesie.
@lagrangedev Uwaga, to nie @Gem3a.
2,41K