Sempre que estou em uma conversa sobre cronogramas de IA nos próximos 24 meses, encontro-os focados em capacidade de infra/energia e avanços algorítmicos/de capacidade, como pesquisadores de IA. Embora importantes, acho que eles subestimam o esforço necessário para difundir a IA nas empresas ou até mesmo entrar em diferentes tipos de trabalho de conhecimento. A capacidade humana e organizacional de absorver mudanças, regulamentos, orçamentos corporativos são fatores críticos de limitação de taxa. Vale a pena estudar o trabalho de @random_walker sobre isso, juntamente com a forma como as tendências históricas da tecnologia se desenrolaram - e também por que a maioria dos cenários de decolagem rápida são apenas pura ficção científica.