Kiedy rozmawiam o harmonogramach AI na następne 24 miesiące, zauważam, że koncentrują się one na infrastrukturze/mocy obliczeniowej oraz przełomach algorytmicznych/pojemności, takich jak badacze AI. Chociaż to ważne, uważam, że niedoszacowują wysiłku, jaki trzeba włożyć w wprowadzenie AI do przedsiębiorstw, a nawet w przełamywanie się w różne rodzaje pracy opartej na wiedzy. Ludzka i organizacyjna zdolność do przyswajania zmian, regulacje, budżety przedsiębiorstw to wszystko krytyczne czynniki ograniczające tempo. Praca @random_walkera nad tym, a także to, jak historyczne trendy technologiczne się rozwijały, jest warta zbadania - i również dlaczego większość scenariuszy szybkiego wzrostu to po prostu czysta fantastyka naukowa.