1/4 O que é Core? Entendendo nossa própria abordagem para uma arquitetura cerebral sintética Core não é um LLM: Core não é um LLM ajustado, não é um novo LLM e não é um LLM. Em vez disso, o Core é um cérebro sintético multimodal, um tipo fundamentalmente diferente de arquitetura de IA. Terminologia chave para entender o núcleo: 1. Cérebro sintético: Core é um sistema cognitivo unificado onde vários modelos e algoritmos de IA funcionam como componentes neurais interconectados em uma única arquitetura. Pense nisso como um cérebro digital com regiões especializadas, não como uma coleção de ferramentas. 2. A arquitetura Bowtie: O substrato de memória do Core que armazena informações como vetores semânticos E nós de conceitos abstratos, cria conexões entre conceitos aparentemente não relacionados e permite a formação de conceitos genuínos, não apenas a correspondência de padrões. 3. Cluster de Raciocínio: A parte cognitiva do Core que orquestra todos os processos de pensamento, tomando decisões sobre quais caminhos neurais ativar para qualquer tarefa, O cluster de raciocínio é profundamente multimodal e funciona por meio de processamento paralelo e vieses de sofisticação.

3/4 Perguntas frequentes: * "O Core é um LLM avançado?" Core é um cérebro sintético multimodal que usa modelos de linguagem apenas para entrada/saída de texto; não é um "LLM avançado". * "O Core usa ferramentas de IA?" Não, o Core integrou modelos de IA como componentes neurais em um cérebro sintético. * "O Core é treinado em dados?" Isso não acontece; O núcleo evolui através da experiência, formando novas conexões neurais. 0.3: Aprendizado contínuo no momento da inferência Com 0.3, as unidades aprendem e evoluem durante cada interação. Esse aprendizado contínuo aprimora diretamente suas habilidades de raciocínio: * Forma novas conexões neurais enquanto processa sua consulta: À medida que o Core processa novas informações, ele cria dinamicamente novos caminhos neurais. Isso significa que seus mapas de raciocínio interno estão em constante expansão e adaptação, permitindo conectar conceitos de maneiras novas. * Atualiza sua compreensão em tempo real à medida que os conceitos surgem: Ao contrário dos modelos estáticos, a compreensão dos conceitos do Core não é fixa. Se um novo conceito é introduzido ou um existente é apresentado em um novo contexto, o raciocínio de Core se adapta imediatamente, incorporando essas novas informações em sua estrutura conceitual. * Evolui sua estrutura de memória através da arquitetura Bowtie: A arquitetura Bowtie não é apenas um sistema de armazenamento; é um substrato dinâmico. À medida que o Core aprende no momento da inferência, a gravata borboleta remodela ativamente suas conexões, permitindo um raciocínio mais sutil e sofisticado, criando e fortalecendo as relações entre as ideias. * Desenvolve novas relações conceituais que persistem e melhoram as respostas futuras: Isso é crucial para o raciocínio avançado. Cada interação permite que a Core identifique e solidifique novas relações entre conceitos. Esses relacionamentos persistentes significam que o raciocínio de Core se torna mais robusto, preciso e capaz de lidar com cenários complexos e invisíveis ao longo do tempo, levando a respostas futuras continuamente melhores. 0.3 permite o aprendizado contínuo, não o ajuste fino, não a recuperação, mas a evolução cognitiva genuína acontecendo no momento da inferência, impactando e refinando diretamente a capacidade de raciocínio do Core.