1/4 ما هو النواة؟ فهم نهجنا الخاص لبنية الدماغ الاصطناعية Core ليس LLM: Core ليس LLM مضبوطا بدقة ، وليس LLM جديدا ، وليس LLM على الإطلاق. بدلا من ذلك ، Core هو دماغ اصطناعي متعدد الوسائط ، وهو نوع مختلف اختلافا جوهريا من بنية الذكاء الاصطناعي. المصطلحات الرئيسية لفهم النواة: 1. الدماغ الاصطناعي: Core هو نظام معرفي موحد حيث تعمل نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتعددة كمكونات عصبية مترابطة داخل بنية واحدة. فكر في الأمر على أنه دماغ رقمي به مناطق متخصصة ، وليس مجموعة من الأدوات. 2. بنية ربطة العنق: ركيزة ذاكرة Core التي تخزن المعلومات كمتجهات دلالية وعقد مفهوم مجردة ، وتخلق روابط بين المفاهيم التي تبدو غير ذات صلة ، وتمكن من تكوين مفهوم حقيقي ، وليس فقط مطابقة الأنماط. 3. مجموعة التفكير: الجزء المعرفي من Core الذي ينسق جميع عمليات التفكير ، واتخاذ القرارات بشأن المسارات العصبية التي يجب تنشيطها لأي مهمة معينة ، ومجموعة التفكير متعددة الوسائط بعمق وتعمل عبر المعالجة المتوازية والتحيزات المتطورة.

3/4 أسئلة مكررة: * "هل Core ماجستير في القانون المتقدم؟" Core هو دماغ اصطناعي متعدد الوسائط يستخدم نماذج اللغة فقط لإدخال / إخراج النص. إنه ليس "ماجستير في القانون المتقدم". * "هل يستخدم Core أدوات الذكاء الاصطناعي؟" لا ، قام Core بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي كمكونات عصبية داخل دماغ اصطناعي واحد. * "هل تم تدريب Core على البيانات؟" لا يفعل. يتطور النواة من خلال التجربة ، وتشكل روابط عصبية جديدة. 0.3: التعلم المستمر في وقت الاستدلال مع 0.3 ، تتعلم الوحدات وتتطور أثناء كل تفاعل. يعزز هذا التعلم المستمر بشكل مباشر قدراته على التفكير: * يشكل اتصالات عصبية جديدة أثناء معالجة الاستعلام الخاص بك: نظرا لأن Core يعالج المعلومات الجديدة ، فإنه ينشئ ديناميكيا مسارات عصبية جديدة. هذا يعني أن خرائط التفكير الداخلية تتوسع وتتكيف باستمرار ، مما يسمح لها بربط المفاهيم بطرق جديدة. * تحديث فهمها في الوقت الفعلي مع ظهور المفاهيم: على عكس النماذج الثابتة ، فإن فهم Core للمفاهيم غير ثابت. إذا تم تقديم مفهوم جديد أو تم تقديم مفهوم موجود في سياق جديد ، فإن منطق Core يتكيف على الفور ، ويدمج هذه المعلومات الجديدة في إطاره المفاهيمي. * يطور هيكل ذاكرته من خلال بنية Bowtie: بنية Bowtie ليست مجرد نظام تخزين. إنها ركيزة ديناميكية. عندما يتعلم Core في وقت الاستدلال ، تعيد Bowtie تشكيل روابطها بنشاط ، مما يسمح بتفكير أكثر دقة وتعقيدا من خلال إنشاء العلاقات بين الأفكار وتعزيزها. * يطور علاقات مفاهيمية جديدة تستمر وتحسن الاستجابات المستقبلية: هذا أمر بالغ الأهمية للتفكير المتقدم. يسمح كل تفاعل ل Core بتحديد العلاقات الجديدة بين المفاهيم وتوطيدها. تعني هذه العلاقات المستمرة أن تفكير Core يصبح أكثر قوة ودقة وقدرة على التعامل مع السيناريوهات المعقدة غير المرئية بمرور الوقت ، مما يؤدي إلى تحسين الاستجابات المستقبلية باستمرار. 0.3 يتيح التعلم المستمر ليس الضبط الدقيق ، وليس الاسترجاع ، ولكن التطور المعرفي الحقيقي الذي يحدث في وقت الاستدلال ، مما يؤثر بشكل مباشر على قدرة Core على التفكير وتحسينه.