AI speelt nu een belangrijke rol in het Thaise onderwijs, vooral in Gepersonaliseerd en Versneld Leren. Dienovereenkomstig heeft SCB 10X projecten geïnitieerd met de Thaise onderwijssector om AI in real-world leercontexten te piloteren met het Typhoon-model, wat de personalisatie verbetert, de resultaten van studenten versterkt, de werkdruk van docenten verlicht en zorgt voor meetbare impact. . Wat is RISA? RISA is een AI-gestuurde assistent voor studenten en docenten, ontworpen om het leren te verbeteren en de voorbereiding op PISA (Programme for International Student Assessment)—een wereldwijde beoordeling van de competenties van studenten die de kwaliteit van het onderwijssysteem van elk land weerspiegelt—te ondersteunen. In deze pilotfase richt RISA zich op Leesbegrip als prioriteit. Het vermindert de tijd die docenten besteden aan het beoordelen, vooral voor open vragen, en aan het geven van individuele feedback, taken die momenteel meer dan 2-3 uur per testset kunnen duren. Voor studenten biedt RISA een effectieve Thaise taalassistent voor het oefenen van leesbegripsvaardigheden, met 24/7 ondersteuning via de LINE-app. . RISA is ontwikkeld met behulp van het Typhoon-model, een Thais groot taalmodel (LLM) dat is gebouwd op een uitgebreide dataset van de Thaise taal. Dit maakt het een zeer bekwaam Thais model met een diep begrip van de Thaise context, naast zijn hoge prestaties in het begrijpen van de Thaise taal. Het project maakt gebruik van verschillende componenten van het Typhoon-model: Typhoon 70B en Typhoon 12B tekstmodellen voor de kernfuncties van de assistent, en het Typhoon OCR visuele model om examendata van PDF-bestanden om te zetten in een bruikbaar digitaal formaat. . RISA vervult 2 belangrijke rollen: 1. Beoordelingsassistent: RISA kan de open antwoorden van studenten evalueren op basis van een gegeven beoordelingsrubriek. Het biedt ook gepersonaliseerde feedback met passende redenering voor elk antwoord van de student. 2. Uitlegassistent: RISA helpt bij het uitleggen van complexe inhoud door de vervolgvragen van studenten in het Thais te beantwoorden en de toon en diepte aan te passen aan de context. Het kan ook punten van misverstanden analyseren en op maat gemaakte uitleg geven voor verschillende vaardigheidsniveaus, van beginner tot gevorderd. De uitleg varieert van beknopte samenvattingen tot gedetailleerde stapsgewijze uitsplitsingen, wat de leesbegripsvaardigheden van elke student bevordert. . AI benutten om de onderwijsk uitdagingen in Thailand aan te pakken . Momenteel staat het Thaise onderwijssysteem voor aanzienlijke uitdagingen. Docenten hebben een zware werkdruk, vooral met het beoordelen en het geven van gedetailleerde feedback, wat 6-8 uur per week kan duren en vertragingen in het feedbackproces kan veroorzaken. Ondertussen hebben studenten vaak extra uitleg nodig om complexe concepten te begrijpen en vereisen ze verschillende niveaus van ondersteuning. . Om deze problemen aan te pakken, is RISA ontwikkeld als een hulpmiddel om de werkdruk van docenten te verlichten. Door te helpen met beoordelen en het opstellen van feedback, vermindert het repetitieve taken en geeft het docenten ongeveer 5 uur per week terug. Het dient ook als een gepersonaliseerde assistent voor studenten, die uitleg en antwoorden biedt die zijn afgestemd op het begrip van elk individu. . Hoogtepunten van de RISA-pilot In een pilot met meer dan 10.000 studenten in groep 9 verspreid over meer dan 350 scholen in het hele land, verbeterde ongeveer 55-56% van de studenten hun testresultaten—door de eerste test te vergelijken met de hoogste score die werd behaald, of pre-/post-tests van gelijke moeilijkheid—wat wijst op betekenisvolle leergroei met RISA. Het AI-systeem toont een hoge nauwkeurigheid, met 90% beoordelingsafstemming met de scores van docenten. Als Uitlegassistent, aangedreven door het Typhoon 12B-model, ontving het een beoordeling van 98% van deelnemende docenten over vijf dimensies, waaronder nauwkeurigheid, volledigheid, duidelijkheid, natuurlijkheid van de taal en geschiktheid voor de doelgroep. Naast academische resultaten is de betrokkenheid van studenten sterk, met een gemiddelde betrokkenheidstijd van 20,5 minuten, wat aanzienlijk hoger is dan de typische gemiddelden van EdTech-apps. Betrouwbaarheid en veiligheid zijn ook robuust, met hallucinaties en veiligheidsproblemen onder de 1%. . Strategische Partnerschappen en Samenwerking Dit initiatief is het resultaat van samenwerking tussen toonaangevende partners: het Bureau van de Onderwijsraad (OEC), SCB 10X en Guardrails AI—die elk een cruciale rol spelen: ...