Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Grunnen til at det er vanskelig å foredle og forutsi data med maskinlæring er @AlloraNetwork at det ikke er mulig å forutsi fremtiden rett og slett fordi det er mye data. Dataene som samles i hver bransje er bare big data, og formatet og konteksten er forskjellig.
For eksempel er det hundrevis av kategorier av data fra en klesbutikk på nett, inkludert klikk, kjøpshistorikk, refusjonsårsaker og sesongsalg.
«Hvilke varer vil selge godt neste sesong?» For å forutsi må du først avgrense disse dataene på en meningsfull måte. Først etter at dataingeniører har organisert det i datamarten og fjernet unødvendig støy, kan ML lære og forutsi mønstre.
På toppen av det lager Alloras slutningslag prognoser, prognose- og synteselag justerer for feil, og konsensuslag validerer resultater.
Til syvende og sist ligger Alloras vanskelighet ikke i mengden data, men i kvaliteten og strukturen. Allora er det siste monteringstrinnet som gjør denne komplekse stordataen til forutsigbar kunnskap.
Verdenen som Allora ønsker å skape er en verden der datadrevet er mulig i hverdagen. Dataanalyse har gått utover ekspertenes område, og hvem som helst kan tolke og forutsi sine handlinger og valg med data.
«Skal vi prøve dette?» Jeg tenkte: "Du kan gjøre dette!" Det er innovasjonspoenget som Allora har skapt. Fremtiden er her. Allora!

Topp
Rangering
Favoritter