Syy siihen, miksi dataa on vaikea jalostaa ja ennustaa koneoppimisen avulla, on @AlloraNetwork se, että tulevaisuutta ei ole mahdollista ennustaa yksinkertaisesti siksi, että dataa on paljon. Kullakin toimialalla kertyvä data on vain big dataa, ja muoto ja konteksti ovat erilaisia. Esimerkiksi vaatekaupasta on satoja tietoluokkia, mukaan lukien klikkaukset, ostohistoria, hyvityksen syyt ja kausimyynti. "Mitkä tuotteet myyvät hyvin ensi kaudella?" Ennustaaksesi sinun on ensin tarkennettava näitä tietoja mielekkäästi. Vasta kun datainsinöörit ovat järjestäneet sen tietomarttiin ja poistaneet tarpeettoman kohinan, ML voi oppia ja ennustaa malleja. Tämän lisäksi Alloran päättelykerros luo ennusteita, ennuste- ja synteesikerros säätää virheitä ja konsensuskerros validoi tulokset. Loppujen lopuksi Alloran vaikeus ei ole datan määrässä, vaan sen laadussa ja rakenteessa. Allora on viimeinen kokoonpanovaihe, joka muuttaa tämän monimutkaisen big datan ennustettavaksi tiedoksi. Maailma, jonka Allora haluaa luoda, on sellainen, jossa datalähtöisyys on mahdollista jokapäiväisessä elämässä. Data-analyysi on mennyt asiantuntijoiden ulkopuolelle, ja kuka tahansa voi tulkita ja ennustaa toimintaansa ja valintojaan datan avulla. "Kokeillaanko tätä?" Ajattelin: "Sinä pystyt tähän!" Se on Alloran luoman innovaation tarkoitus. Tulevaisuus on täällä. Allora!